| 《基于仿生计算智能的地下工程反分析:理论与应用》从围岩参数反分析及本构模型反分析两个角度人手，全面而系统的进行了仿生计算智能与地下工程反分析的融合研究，提出了大量新颖的反分析研究方法，最后，通过三个大型地下工程实例的应用证明了《基于仿生计算智能的地下工程反分析:理论与应用》提出的主要反分析方法的工程实用性。其主要内容如下。 |
| 1 绪论 1.1 反分析的不同描述法 1.1.1 数学描述法 1.1.2 力学描述法 1.1.3 信息描述法 1.1.4 系统描述法 1.2 地下工程反分析研究现状 1.2.1 参数反分析研究 1.2.2 模型反分析研究 1.3 反分析的仿生计算智能研究 1.3.1 基于人工神经网络的反分析研究 1.3.2 基于进化计算的反分析研究 1.3.3 其他仿生计算智能反分析研究 1.4 本书主要内容 参考文献 2 仿生计算智能原理及方法 2.1 人工神经网络(ANN) 2.1.1 多层前向神经网络 2.1.2 进化神经网络(ENN) 2.2 进化计算(EC) 2.2.1 遗传算法(GA) 2.2.2 进化规划(EP) 2.3 人工免疫算法 2.3.1 生物免疫系统 2.3.2 人工免疫算法 2.4 蚁群算法 2.4.1 蚁群算法的生物基础 2.4.2 蚁群优化算法的实现 2.5 粒子群优化算法 2.5.1 粒子群优化算法的提出 2.5.2 粒子群优化算法的实现 2.5.3 粒子群优化算法同进化算法的比较 2.5.4 粒子群优化算法的仿真实验 2.6 其他算法简介 2.6.1 模拟退火算法 2.6.2 混沌优化算法 2.6.3 DNA分子计算 参考文献 3 地下工程围岩物性参数反分析研究 3.1 进化神经网络逆反分析 3.1.1 神经网络反分析的必要性 3.1.2 进化神经网络的训练样本获取 3.1.3 进化神经网络算法 3.1.4 逆反分析的进化神经网络研究 3.2 仿生优化反分析研究 3.2.1 仿生优化反分析的必要性 3.2.2 改进的快速遗传算法及其在反分析中的应用 3.2.3 进化规划及其在反分析中的应用 3.2.4& |
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