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| 数值分析是各种计算性科学的共性基础与联系纽带，是一门兼有基础性、应用性和边缘性的数学学科。“数值分析”作为科学计算的基础与核心，已被广泛应用于科学技术和国民经济的各个领域。鉴于数值分析的思想和方法在许多实际问题，特别是在数学模型中应用广泛，作者总结了十几年的教学经验编写了这本教材，供工科院校各专业开设的“数值分析”课程使用，也可作为从事科学与工程计算人员的参考书。 本书是在参阅国内外优秀数值分析著作和教科书的基础上，结合近年来我们承担数值分析课程教学的体会编写出来的。在本书的编写过程中，我们特别注重了以下几方面：一是通俗易懂，深入浅出地阐述数值分析的思想，以便于初学者容易学会数值分析问题的思维方式。二是对一些比较复杂的数值分析方法，我们从方法的背景、原理出发，循序渐进地进行介绍和讲解，最后给出一些精选的例子，目的是使学生在学习理论方法的同时，产生对数值分析课程的兴趣，加深对数值分析方法解决问题技巧的感性认识。三是吸收当今数值分析理论与方法的一些新的、颇具实用价值的成果。总之，本书的内容力求系统精练，介绍完整，条理清晰，通俗易懂。 |
| 引论 0.1 数值分析的对象与特点 0.2 数值计算的误差 0.3 数值方法的一般计算原则 习题 第一章 插值方法 1.1 一般插值问题 1.2 Lagrange（拉格朗日）插值公式 1.3 Newton（牛顿）插值公式 1.4 差分，等距节点插值多项式 1.4.1 差分及性质 1.4.2 向前插值公式及向后插值公式 1.5 Hermite（埃尔米特）插值 1.6 分段插值法 1.6.1 分段线性插值 1.6.2 分段三次Hermite插值 1.7 样条函数 1.8 插值问题的MATLAB实现与数学模型 1.8.1 插值的MATLAB实现 1.8.2 插值问题的数学模型 习题一 第二章 曲线拟合的最小二乘法 2.1 函数逼近问题 2.1.1 最佳平方逼近 2.1.2 最小二乘逼近 2.2 基本概念 2.3 正交多项式理论 2.3.1 Legendre（勒让德）多项式 2.3.2 Chebyshev（切比雪夫）多项式 2.3.3 Leguerre（拉盖尔）多项式 2.3.4 Hermite（埃尔米特）多项式 2.4 最佳平方逼近 2.4.1 法方程 2.4.2 用多项式作最佳平方逼近 2.4.3 用正交多项式作最佳平方逼近 2.5 最小二乘逼近 2.6 非线性最小二乘法 2.7 逼近与拟合的MATALB实现与数学模型 2.7.1 最小二乘拟合的MATLAB实现 2.7.2 薄膜渗透率的测定 2.7.3 录像机计数器的用途 习题二 第三章 数值积分 3.1 引言 3.2 Newton-Cotes（牛顿-柯特斯）公式 3.2.1 公式的导出 3.2.2 Newton-Cotes公式的性质 3.2.3 Newton-Cotes公式的代数精度和余项 3.2.4 复化求积法 3.3&nbs |
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