| 这本书是用来介绍数值运算的，虽然其中介绍了如何将许多重要的数值算法编写到Java程序中，但本书并不是一本关于数值方法或数值分析的著作。我们将检验这些算法，以了解它们是如何工作的以及为什么是有效的。同时，书中也给出了许多交互式程序和图形程序的算法。在讲解了如何避免一些浮点数和整数运算的陷阱之后，我们将研究求解x方程、进行插值和积分、求解微分方程及线性系统方程的程序。在本书中，解释了如何发现及避免应用程序中可能导致计算误差的编程错误。作为将纯数学转换为计算机数学的权威专家，作者通过简单、轻松的写作风格，解释了如何使用经常被忽略的Java计算特性。 |
| 第一部分 正确的运算公式却导致出现错误的结果 第1章 浮点数而非实数 1.1 舍入误差 1.2 误差放大 1.3 实数和浮点数的比较 1.4 精度和准确度 1.5 浮点运算不遵守代数定律 1.6 整数运算的情况 参考文献 第2章 整数类型的情况分析 2.1 整数类型及其运算 2.2 带符号量值法与补码的比较 2.3 纯数学中的整数与Java中整数的比较 2.4 封装类 2.5 整数的除法和求余 2.6 整数指数 参考文献 第3章 浮点标准 3.1 浮点格式 3.2 非规范化数 3.3 分解浮点数 3.4 浮点运算 3.5 ±0、±∞和NaN 3.6 无异常 3.7 重新分析舍入误差 3.8 严格或非严格浮点运算 3.9 计算机的最小正数值e 3.10 误差分析 参考文献 第二部分 迭 代 计 算 第4章 数列求和 4.1 求和的实质——大小问题 4.2 Kahan 求和算法 4.3 任意顺序的数列求和 4.4 不同符号加数的求和 4.5 计算的内部细节 4.6 求和算法总结 参考文献 第5章 求方程的根 5.1 解析解与计算机解的比较 5.2 函数关系式 5.3 对分算法 5.4 试位算法 5.5 改进的试位算法 5.6 割线算法 5.7 牛顿算法 5.8 不动点迭代 5.9 重根的双重麻烦 5.10 求根算法的比较 参考文献 第6章 插值和逼近 第7章 数值积分 第8章 微分方程的数值解 第三部分 矩阵软件包 第9章 基本的矩阵操作 第10章 求解线性系统方程 第11章 矩阵求逆、行列式和条件数 第四部 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）