| 前言 1 绪论 1.1 交通监控 1.2 交通参数提取 1.3 车牌自动识别系统 1.4 道路识别 1.5 行人检测 2 数字图像处理基础 2.1 图像的数字化描述及基本概念 2.2 图像压缩 2.3 图像的滤波 2.4 图像的分割 2.5 图像检测技术 2.6 特征提取 2.7 图像形态学处理 3 交通监控系统 3.1 多路视频监视技术 3.2 闯红灯检测技术 3.3 超速检测技术 3.4 嵌入式实时DSP交通监控系统 4 车牌检测与识别技术 4.1 概述 4.2 车牌定位提取 4.3 车牌分割及字符提取 4.4 字符辨识 5 交通视频图像的处理 5.1 视频成像变换 5.2 背景更新技术 5.3 运动检测算法 5.4 视频图像分割 5.5 基于彩色检测线线间差分的阴影消除方法 5.6 交通信息检测基础 5.7 交通参数提取 6 道路交通信息的视频检测技术 6.1 概述 6.2 非模型的道路交通信息视频检测 6.3 基于模型的交通信息视频检测方法 6.4 排队长度的视频检测 7 运动车辆的跟踪 7.1 车辆轨迹的视频跟踪思路 7.2 起始跟踪问题 7.3 轨迹跟踪方法 7.4 目标的合并和分离处理 7.5 跟踪实验 8 车辆视频导航技术初探 8.1 公路标识辨识技术简介 8.2 道路识别技术 8.3 道路模型匹配与跟踪 8.4 基于视频的前车检测 9 运动行人检测与分析 9.1 概述 9.2 运动行人检测的实现思想 9.3 运动行人检测算法 9.4 行人识别与跟踪 10 未来研究与展望 10.1 图像采集系统 10.2 图像鲁棒检测和识别 10.3 图像处理方法的实时性和有效性 主要参考文献 |
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