| 第1章 多维信号 1. 1 信 号 1. 2 多维连续空间信号和模拟信号 1. 3 多维离散空间信号和数字信号 1. 4 阵列信号 第2章 多维信号的傅里叶变换和抽样 2. 1 多维模拟信号的傅里叶变换 2. 1. 1 傅里叶变换和逆变换 2. 1. 2 特殊信号的傅里叶变换 2. 1. 3 带限信号 2. 1. 4 傅里叶变换的性质 2. 1. 5 卷 积 2. 2 多维数字信号的傅里叶变换 2. 2. 1 傅里叶变换和逆变换 2. 2. 2 傅里叶变换的性质 2. 2. 3 卷 积 2. 3 多维模拟信号的抽样 2. 3. 1 矩形网格抽样 2. 3. 2 由样本值恢复模拟信号 2. 3. 3 任意抽样网格情况下的抽样定理 第3章 多维数字信号处理的基本概念及其优点 3. 1 基本构成 3. 2 信号处理的目的 3. 3 多维数字信号处理的特点 第4章 多维离散傅里叶变换 4. 1 多维离散傅里叶变换和逆变换 4. 2 离散傅里叶变换的例子 4. 3 多维离散傅里叶变换的性质 4. 4 循环卷积 4. 5 信号处理中多维离散傅里叶变换的任务 4. 5. 1 频率成分分析 4. 5. 2 滤 波 4. 6 多维傅里叶变换和离散傅里叶变换的关系 4. 7 多维快速傅里叶变换 4. 7. 1 基于直接计算的离散傅里叶变换 4. 7. 2 基于行列分解的离散傅里叶变换 4. 7. 3 基于行列分解的快速傅里叶变换 4. 7. 4 向量基快速傅里叶变换 4. 7. 5 计算量比较 第5章 多维数字系统 5. 1 多维数字系统基础 5. 1. 1 线性. 移不变性和卷积 5. 1. 2 并联和级联 5. 1. 3 因果性 5. 1. 4 变量分离性 5. 2 频率响应 5. 2. 1 振幅特性和相位特性 5. 2. 2 频率响应的性质 5. 3 多维FIR和IIR数字系统 5. 3. 1 FIR数字系统 5. 3. 2 IIR数字系统 第6章 多维数字系统的传递函数描述和稳定性 6. 1 多维数字信号的z变换 6. 1. 1 z变换及其逆变换 6. 1. 2 z变换的性质 6. 1. 3 卷积性质 6. 1. 4 信号的空间平移 6. 2 多维数字系统的传递函数描述 6. 2. 1 传递函数 6. 2. 2 用传递函数计算输出 6. 2. 3 FIR和IIR系统的传递函数 6. 2. 4 由传递函数导出系统的直接型结构 6. 2. 5 系统的各种结构 6. 2. 6 关于传递函数的说明 6. 3 多维数字系统的稳定性 6. 3. 1 BIBO稳定 6. 3. 2 Shanks稳定性定理 6. 3. 3 稳定性判别法 6. 3. 4 其他稳定性定理 6. 3. 5 分子多项式对稳定性的影响 第7章 多维数字滤波器设计 7. 1 多维数字滤波器设计问题 7. 1. 1 FIR和IIR数字滤波器 7. 1. 2 多维数字滤波器设计步骤 7. 1. 3 数字滤波器的逼近指标 7. 1. 4 数字滤波器的结构 7. 2 多维FIR数字滤波器的设计 7. 2. 工 零相位特性和线性相位特性 7. 2. 2 窗函数设计法 7. 2. 3 频率抽样设计法 7. 2. 4 麦克莱兰变换法设计 7. 2. 5 利用频率变换进行设计 7. 2. 6 FIR滤波器的优化设计 7. 3 多维IIR数字滤波器设计 7. 3. 1 旋转滤波器的设计 7. 3. 2 优化设计 7. 3. 3 频率变换法设计 7. 3. 4 修正的最小平方逼近设计法 7. 3. 5 基于分解的设计 第8章 多维状态空间系统 8. 1 多维状态方程 8. 1. 1 状态方程的导出 8. 1. 2 高阶情况 8. 1. 3 用状态方程计算系统输出 8. 2 多维状态空间系统的响应 8. 2. 1 一般状态空间系统的响应 8. 2. 2 分母分离型状态空间系统的响应 8. 3 等价变换 8. 4 多维状态空间系统的稳定性 8. 4. 1 渐近稳定性 8. 4. 2 稳定定理 8. 4. 3 分母分离型状态空间系统的稳定性 8. 5 传递函数 8. 5. 1 传递函数的系数矩阵描述 8. 5. 2 相对于等价变换的传递函数不变性 8. 5. 3 分母分离型系统的传递函数 第9章 多维状态空间数字滤波器的有限字长实现问题 9. 1 数的有限字长表示 9. 1. 1 量化误差 9. 1. 2 溢 出 9. 1. 3 数字滤波器中量化误差的分类 9. 2 多维状态空间数字滤波器对正态白噪声输入信号的响应 9. 2. 1 状态响应 9. 2. 2 输出响应 9. 3 多维状态空间数字滤波器的尺度压缩 9. 3. 1 尺度压缩的必要性 9. 3. 2 着眼于状态方差的尺度压缩 9. 4 多维状态空间数字滤波器输入量化误差的分析 9. 4. 1 输入量化误差模型 9. 4. 2 输入量化误差的方差 9. 5 多维状态空间数字滤波器乘法量化误差的分析 9. 5. 1 乘法量化误差模型 9. 5. 2 乘法量化误差的方差 9. 5. 3 噪声功率增益和噪声矩阵 9. 5. 4 尺度压缩后的乘法量化误差 9. 5. 5 分母分离型滤波器的协方差矩阵和噪声矩阵 9. 6 多维状态空间数字滤波器系数敏感度的分析 9. 6. 1 系数量化所造成的传递函数的变化 9. 6. 2 频率敏感度 9. 6. 3 频率敏感度范数 9. 7 多维状态空间数字滤波器量化误差的最小化 9. 7. 1 乘法量化误差的最小化 9. 7. 2 系数敏感度的最小化 9. 8 多维状态空间数字滤波器的极限环 9. 8. 1 具有由量化和溢出而造成的非线性的滤波器 9. 8. 2 不产生极限环的条件 9. 8. 3 分母分离型的情况下 9. 8. 4 无极限环的滤波器的综合 第10章 多维数字信号处理的应用 10. 1 用空间滤波器进行图像预处理 10. 1. 1 空间滤波器 10. 1. 2 平滑和去噪 10. 1. 3 图像的锐化和轮廓提取 10. 2 用于计算机图形学的特殊效果滤波器 10. 2. 1 运动模型 10. 2. 2 透镜照相机的模型 10. 3 用扇形滤波器处理直线信号和平面波 10. 3. 1 直线信号 10. 3. 2 平面波 10. 3. 3 扇形滤波器 10. 4 从投影重构图像 参考文献 |
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