| 《免疫信息学:计算机辅助预测免疫原性》：现代生物技术前沿 |
| 译者序 前言 1 免疫信息学与计算机辅助预测免疫原性：导论 第1部分 数据库 2 国际免疫遗传学信息系统(1mgt) 3 imgt／hla数据库 4 免疫多态性数据库：ipd 5 t细胞表位查询和预测数据库：syfpeithi 6 t细胞表位、mhc结合肽和tap结合肽的搜寻及描图 7 bcipep数据库中b细胞表位的搜寻及描图 8 半抗原、载体蛋白和抗半抗原抗体的检索 第2部分 hla超型鉴定 9 基于grid／cpca和层次聚类法的hla超型分类 10 hla-a2超型的结构基础 11 基于mhc结合肽库定义mhc超型 12 基于肽结合凹槽静电分布图的hla-i类等位基因分型 第3部分 肽与mhc结合能力的预测 13 特征参数法预测mhc结合肽 14 机器学习技术预测mhc结合肽 15 人工智能方法预测t细胞表位 16 小鼠mhc-多肽亲和力的预测 17 3d-qsar模型预测mhc-多肽亲和力 18 基于mhc分子模型预测表位肽 19 基于支持向量机预测mhc结合肽 20 应用svrmhc方法预测多肽与mhc分子的结合亲和力 21 基于结构及分子模拟预测hla结合肽 22 基于结构预测mhc结合肽操作指南 23 mhc-i及mhc-ii与肽结合的静态能分析 24 分子动力学模拟 25 一种预测mhc-ii类分子结合肽的迭代方法 26 mhc-ii类分子结合肽综合预测方法 27 基于贝叶斯神经网络的mhc-ii类分子-肽复合物非线性预测模型 第4部分 免疫系统其他特性的预测 28 tappred法预测抗原中的tap结合肽 29 b细胞表位的预测方法 30 一种mhc分子结构功官皂相似性分析平台：histocheck 31 免疫相关性毒力因子的预测 索引 彩图 |
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