| 第一章 测量平差总论 §1-1 测量平差的基本概念 §1-2 参数平差原理总述 §1-3 测量平差的若干进展 §1-4 本课程的任务和内容 第二章 平差模型的假设检验 §2-1 统计假设检验中的几个理论问题 §2-2 统计量及其概率分布 §2-3 平差模型常用的统计检验方法 §2-4 参数检验的线性假设法 第三章 回归模型的参数估计与假设检验 §3-1 概述 §3-2 线性回归模型 §3-3 回归参数的最小二乘估计 §3-4 线性回归模型的统计分布和统计性质 §3-5 回归模型和回归系数的显著性检验 §3-6 预报值的标准差和区间估计 §3-7 自回归模型 §3-8 多项式拟合模型 §3-9 三角多项式模型 §3-10 多面函数模型 第四章 秩亏自由网平差 §4－1 概述 §4-2 广义逆与线性方程组解 §4-3 秩亏自由网平差原理 §4-4 自由网拟稳平差 §4-5 自由网平差及其基准变换 §4-6 用于变形分析的自由网平差 第五章 平差模型的稳健估计 §5-1 概述 §5-2 稳健估计原理 §5-3 稳健估计的选权迭代法 §5-4 几种常用的抗差最小二乘法 §5-5 相关观测的稳健估计方法 §5-6 相关稳健估计在GPS网平差中的应用 第六章 非线性模型平差 §6-1 问题的提出 §6-2 非线性模型平差原理 §6-3 非线性模型平差的算法 §6-4 非线性模型平差的精度评定 参考文献 |
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