| 本书是为满足广大的人工智能爱好者、渴望新技术知识的人们和大学教学而写的。全书共分十三章，主要内容包括：逻辑的知识表示和推理，智能学习系统，知识获取的新途径：数据挖掘与知识发现，专家系统的原理与设计，基于神经网络的专家系统等。希望此书能成为您学习的向导、工具和良师益友，使您系统、全面、深入地掌握人工智能及专家系统的理论、方法和技术，起到抛砖引玉的作用，为进一步学习和研究人工智能奠定基础。 |
| 前言 第1章 人工智能概述 1.1 人工智能的基本概念 1.1.1 智能 1.1.2 人类智能 1.1.3 人工智能 1.1.4 人工智能的研究目标 1.2 人工智能的科学体系与分支 1.2.1 人工智能的科学体系 1.2.2 人工智能的学科范畴 1.2.3 人工智能的应用领域 1.2.4 人工智能分支的划分 1.3 人工智能的技术方案与途径 1.3.1 人工智能的基本技术 1.3.2 人工智能的研究内容 1.3.3 人工智能的研究途径与方法 1.4 人工智能的产生与发展 1.4.1 人工智能的孕育期(1956年以前) 1.4.2 人工智能的基础技术研究与形成期(1956―1970年) 1.4.3 人工智能的发展与应用期(1970年以后) 1.4.4 人工智能在我国的发展情况 1.4.5 人工智能的发展趋势与展望 习题 第2章 知识表示 第3章 图搜索技术 第4章 逻辑的知识表示和推理 第5章 智能学习系统 第6章 知识获取的新途径：数据挖掘与知识发现 第7章 新的知识处理方式：智能主体技术 第8章 专家系统的原理与设计 第9章 专家系统的开发工具与环境 第10章 不精确推理与模糊专家系统 第11章 基于神经网络的专家系统 第12章 Prolog语言及其程序设计 第13章 基于Prolog程序实现的专家系统开发实例 参考文献 |
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