| 第一章 知识表示及分类 1 引言 2 知识表示 3 知识分类 4 知识的语义 第二章 存在的一些问题 1 引言 2 经验知识的表示 3 知识的单纯化 4 工具的滥用 第三章 非确定性信息的处理方法 1 引言 2 概率方法 3 MYCIN的推理模型 4 主观Bayes方法 5 模糊集理论 6 D—S证据理论 7 非数值方法 8 非确定信息体的组合 9 一个综合推理模型 第四章 带语义信息的知识表示方法 1 知识的不确定性描述 2 不确定的因果关系 3 可信度与确定值的关系 4 一个不确定性推理模型 5 增强规则表示方法的新途径 6 不确定性推理中的相容性 第五章 数值推理方法 1 基本概念 2 基于演绎矩阵的推理 3 集合推理模型 4 IRA推理模型 第六章 预测中的应用 1 引言 2 FSM结构及功能 3 历史数据库及基于历史数据的预测 4 用户接口 5 预测控制系统 6 解释预测 7 可信度计算模块 8 知识库 9 确定值计算模块 10 学习系统 参考文献 |
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