| 《基于内在认知机理的知识发现理论》在写作过程中，曾得到美国加州大学伯克利分校L.A.Zadeh教授与佐治亚州立大学R.A.tamid教授的大力支持，在此深表敬意！此外，我指导的博士生杨瑁、唐志刚、周法国、王映龙、腾皓、彭珍等在书稿的整理方面做了大量工作；对于书中正文与参考文献中涉及到的专家学者及支持《基于内在认知机理的知识发现理论》出版的国防科技图书出版基金及国防工业出版社等，在此一并致谢！ |
| 杨炳儒，北京科技大学信息工程学院首席一级教授、博士生导师。任多项学术职务以及国内外多家著名刊物的评审专家；曾十余次出国参加国际学术会议、讲学与合作研究；是享受国务院特殊精贴的有突出贡献的专家与国际注册科技专家。 杨炳儒教授是国内较早进入知识发现领域的学者；于2002年在国内外率先构造了“基于内在认知机理的知识发现理论体系KDTlCM”（被国际著名科学家L A Zadeh、R A Ha—mid等与国内多位院士评价为“原创性理论”，获“成就奖”与“杰出成就奖”国际奖励），并研发了具自主知识产权的软件系统lCCKDSS并成功应用于8个领域；开拓KDK专题方向，提出4种基于KDTlCM的智能系统新构造，并系统地总结与提出知识发现领域面临的5类重大问题（两大核心问题、两大猜想问题、主流发展中挑战性问题、相关领域重大问题、技术标准制定问题）；取得生物信息学领域国际性难题——蛋白质2级结构预测精度的突破。 在国内外发表学术论文近450篇；被SCI、EI、ISTP收录共155篇，被引用411次；出版著作15部（独专著8部，合编著7部）；通过正式签定或验收的国家与省部级科研课题30余项；获位于第一名的国际与国内重要科技奖励10项、教学研究成果奖多项；获国家发明专利4项（另通过实审3项受理3项）。先后培养与指导青年教师2名、博士后1名、博士生67名、硕士生73名、外国留学生7名。 |
| 引论 第1章 知识发现系统的理论基础 1.1 知识发现的逻辑基础 1.1.1 因果关系定性推理 1.1.2 广义细胞自动机与广义归纳逻辑因果模型 1.1.3 基于知识发现的因果自动机cakd 1.2 知识发现的方法论基础 1.2.1 新的知识表示方法 1.2.2 新的预处理方法 1.3 知识发现的认知基础 1.3.1 知识发现的认知心理学基础 1.3.2 知识发现的认知物理学基础 1.3.3 知识发现的认知生物学基础 第2章 知识发现系统的内在认知机理 2.1 引言 2.1.1 内在认知机理的研究背景 2.1.2 内在认知机理研究的意义——对知识发现主流发展的影响- 2.2 双库协同机制 2.2.1 双库协同机制的提出 2.2.2 双库协同机制的内涵 2.2.3 双库协同机制的理论框架 2.2.4 进一步讨论 2.3 双基融合机制 2.3.1 kdk简介 2.3.2 双基融合机制的内涵 2.3.3 双基融合机制的理论框架 2.4 信息扩张机制 2.4.1 信息扩张机制的内涵 2.4.2 动态挖掘进程中规则参数演化规律 2.4.3 动态挖掘进程中矛盾性知识研究 2.4.4 变论域下阈值综合设置 2.4.5 知识发现中信息熵方法的研究 2.5 免疫进化机制 2.5.1 引言 2.5.2 免疫进化机制的提出 2.5.3 再次应答与免疫构件的设计 2.5.4 基于免疫进化机制的知识发现过程模型 2.5.5 基于免疫进化机制与新过程模型派生出的新算法 第3章 内在认知机理诱导出的新过程模型 3.1 kdd（kdd kdd+双库协同机制） 3.1.1 kdd的过程模型 3.1.2 kdd—双库协同机制的技术实现 3.1.3 kdd的特征 3.1.4 kdd的多agent实现 3.2 kdk（kdk kdk+双基融合机制） 3.2.1 kdk的过程模型 3.2.2 kdk中双基融合机制的技术实现 3.2.3 实例验证 3.3 kd（d&k）（kd（d&k） kdd+kdk） 3.3.1 kd（d&k）系统的总体过程模型 3.3.2 kd（d&k）的动态知识库系统 3.3.3 kd（d&k）的特征 3.4 分布式知识发现模型dkd（d&k） 3.4.1 dkd（d&k）系统的总体过程模型 3.4.2 dkd（d&k）系统的特征 3.5 信息扩张机制诱导出的扩展性过程模型 …… 第4章 内在认知机理与新过程模型派生出的新技术方法 第5章 kdticm中引发出的新型实用智能系统 参考文献 |
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