| 本书共分11个章节，主要对智能信息处理与应用知识作了介绍，具体内容包括不确定性信息处理、模糊集与粗糙集理论、人工神经网络、支持向量机、遗传算法、群体智能、人工免疫等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。 |
| 第1章 不确定性信息处理 1.1 知识的不确定性 1.1.1 随机性 1.1.2 模糊性 1.1.3 自然语言中的不确定性 1.1.4 常识的不确定性 1.1.5 知识的其他不确定性 1.2 不确定性的度量方法 1.2.1 概率度量和贝叶斯公式 1.2.2 模糊度量及性质 1.2.3 其他度量方法 1.3 不确定性推理方法 1.3.1 主观贝叶斯推理 1.3.2 模糊逻辑推理 1.3.3 证据理论 |
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