| 这是一本面向实践的书，讨论如何在实际Web应用程序中运用集体智慧。本书涵盖了非常广泛的主题，包括用于解释集体智慧背后的概念和数学原理的简单示例、用于开发功能的理想体系结构、数据库模式、代码实现以及开源工具包的使用等。不管您有怎样的开发背景和基础，都会在本书的示例和代码中找到有用的内容。 |
| Satnam Alag目前是NextBio的工程副总裁。他曾是Rearden Commerce的CSA(首席软件架构师)，拥有加州大学伯克利分校的博士学位。 .. << 查看详细 |
| 第ⅰ部分 收集数据，获取智慧 第1章 了解集体智慧(ci) 1.1 什么是集体智慧 1.2 集体智慧在web应用程序中的应用 1.2.1 通过一个示例全面了解集体智慧 1.2.2 使用集体智慧的好处 1.2.3 集体智慧是web 2.0的核心 1.2.4 利用ci将以内容为中心的应用程序转化为以用户为中心的应用程序 1.3 对智慧进行分类 1.3.1 显性智慧 1.3.2 隐性智慧 1.3.3 衍生智慧 1.4 小结 1.5 相关资源 第2章 从用户交互中学习 2.1 运用智慧的体系结构 2.1.1 同步和异步服务 2.1.2 事件驱动系统中的实时学习 2.1.3 非事件驱动系统中的轮询 2.1.4 事件驱动和非事件驱动体系结构的优缺点 . 2.2 应用集体智慧的算法 2.2.1 用户和项目 2.2.2 表示用户信息 2.2.3 基于内容的分析和协作过滤 2.2.4 从非结构化文本中提取智慧 2.2.5 计算相似度 2.2.6 数据集的类型 2.3 用户交互的形式 2.3.1 评分和投票 2.3.2 邮寄或转发链接 2.3.3 书签和保存 2.3.4 购物记录 2.3.5 点击流 2.3.6 评论 2.4 将用户交互转化为集体智慧 2.4.1 一个将评分转化为智慧的示例 2.4.2 来自书签、保存项目、购物记录、链接转发、点击流和评论的智慧 2.5 小结 2.6 相关资源 第3章 从标签中提取智慧 第4章 从内容中提取智慧 第5章 搜索博客圈 第6章 智能web爬行 第ⅱ部分 衍生智慧 第7章 数据挖掘：过程、工具包和标准 第8章 构建文本分析工具包 第9章 通过聚类发现模式 第10章 进行预测 第ⅲ部分 在应用程序中运用集体智慧 第11章 智能搜索 第12章 构建推荐引擎 |
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