| 从基本理论、方法到技术都予以介绍；通过简单MATLAB程序即可实践理论知识；介绍典型应用启迪读者应用灵感。 本书系统介绍了数字图像处理所涉及的数学基础、基本算法、各种典型方法和实用的处理技术，并根据编者近年来从事相关科研、教学的实践经验，列举了大量实例。本书的特点是利用MATLAB作为工具来解决数字图像处理的问题：知识全面、新颖——从图像形成到数字图像处理系统，再到数字图像处理的基本理论、方法和技术，都予以介绍，同时还增加了对新理论、新方法和新技术的介绍。实用性强——对于一些应用必须考虑的问题，如图像采样的标准等知识特别加以详细的介绍。理论与实践相结合——给出了MATLAB图像处理的程序，使读者对所学的理论知识只需通过简单的MATLAB程序即可进行图像处理实践，大大提高了学习的兴趣。启迪应用灵感——通过介绍数字图像处理的典型应用来启迪读者的应用灵感，进而起到抛砖引玉的作用。 |
| 第1章 数字图像的相关论述 1.1 数字图像处理的发展 1.2 数字图像的相关概念 1.2.1 图像及其类型 1.2.2 图像与数字图像 1.2.3 其他相关概念 1.2.4 数字图像的获取 1.2.5 用矩阵表示数字图像 1.3 数字图像的处理方法 1.3.1 空域处理法 1.3.2 变换域处理法 1.4 图像数字化技术 1.4.1 图像的数学模型 1.4.2 图像的采样 1.4.3 图像的量化 1.5 数字图像处理技术的发展方向 1.6 图像的统计特征 1.6.1 图像的基本统计分析量 1.6.2 数字图像的直方图 1.6.3 多维图像的统计特性 1.7 MATLAB简介 1.7.1 MATLAB的特点 1.7.2 MATLAB的界面 1.7.3 M文件的编辑调试 1.8 图像读取与显示 1.9 MATLAB图像处理应用示例 小结 习题 第2章 数字图像处理的数学基础及相关运算 2.1 线性系统 2.1.1 线性系统分析 2.1.2 移不变系统分析 2.2 调用信号 2.2.1 调谐信号分析 2.2.2 对调谐信号的响应分析 2.2.3 系统传递函数分析 2.3 卷积和滤波 2.3.1 连续卷积分析 2.3.2 离散卷积分析 2.3.3 滤波分析 2.4 关联函数 2.4.1 关联函数的定义分析 2.4.2 关联与卷积的关系分析 2.5 运算类型 2.6 二维系统 2.6.1 二维线性系统分析 2.6.2 二维位置不变线性系统分析 2.6.3 二维系统的梯度算子分析 2.7 点运算 2.7.1 线性点运算分析 2.7.2 非线性点运算分析 2.7.3 直方图修正分析 2.8 代数运算 2.8.1 代数运算的意义 2.8.2 加法运算 2.8.3 减法运算 2.8.4 乘法运算 2.8.5 除法运算 2.9 特定区域处理 2.9.1 指定感兴趣区域 2.9.2 特定区域滤波 2.9.3 特定区域填充 小结 习题 第3章 图像编码 3.1 图像编码基础 3.1.1 图像压缩编码的必要性 3.1.2 图像压缩编码的可能性 …… 第4章 图像复原 第5章 几何变换 第6章 图像频域变换 第7章 小波变换 第8章 图像增强 第9章 图像分割与边缘检测 第10章 图像特征描述 参考文献 |
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