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作 者：(希)Sergios Theodoridis (希)Konstantinos Koutroumbas 著
出 版 社：机械工业出版社
出版时间：2009-08
I S B N：711126896
| 姓名：(希腊)西奥多里德斯著 作者简介： 作品：《模式识别(国外计算机科学教材系列)》《模式识别:英文版》 姓名：(希)西奥多里德斯著 作者简介： 作品：《模式识别:英文版》 姓名：(希)Sergios Theodoridis (希)Konstantinos Koutroumbas著 作者简介： 作品：《模式识别:英文版》 |
| preface chapter 1 introduction 1.1 is pattern recognition important? 1.2 features, feature vectors, and classifiers 1.3 supervised, unsupervised, and semi-supervised learning 1.4 matlab programs 1.5 outline of the book chapter 2 classifiers based on bayes decision theory 2.1 introduction 2.2 bayes decision theory 2.3 discriminant functions and decision surfaces 2.4 bayesian classification for normal distributions 2.5 estimation of unknown probability density functions 2.6 the nearest neighbor rule 2.7 bayesian networks 2.8 problems references chapter 3 linear classi 更多 |
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