| 本书是sedgewick彻底修订和重写的c算法系列的第二本，集中讲解图算法。全书共有6章 (第17～22章)。第17章详细讨论图性质和类型，第18～22章分别讲解图搜索、有向图和dag、最小生成树、最短路径以及网络流。 书中提供了用c语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习。作者用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来，这些实现均可在真实应用上测试，使得本书自问世以来备受程序员的欢迎。 本书可作为高等院校计算机相关专业算法与数据结构课程的教材和补充读物，也可供自学之用。 本书作者的网站http://www.cs.princeton.edu/～rs/为程序员提供了本书的源代码和勘误表。 |
| Robed Sedgewick，拥有斯坦福大学博士学位(导师为Donald E. Knuth)，昔林斯顿大学计算机科学系教授，Adobe Systems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，还曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。除本书外，他还与Philippe Flajolet合著了《算法分析导论》一书 |
| 出版者的话 译者序 中文版序 前言 第五部分 图算法 第17章 图的性质及类型 17.1 术语 17.2 图的 17.3 邻接矩阵表示 17.4 邻接表表示 17.5 变量、扩展和开销 17.6 图生成器 17.7 简单路径、欧拉路径和哈密顿路径 17.8 图处理问题 第18章 图搜索 18.1 探索迷宫 18.2 深度优先搜索 18.3 图搜索adt函数 18.4 dfs森林的性质 18.5 dfs算法 18.6 可分离性和双连通性 18.7 广度优先搜索 18.8 广义图搜索 18.9 图算法分析 第19章 有向图和有向无环图 19.1 术语和游戏规则 19.2 有向图中的dfs剖析 19.3 可达性和传递闭包 19.4 等价关系和偏序 19.5 有向无环图 19.6 拓扑排序 19.7 有向无环图中的可达性 19.8 有向图中的强连通分量 19.9 再论传递闭包 19.10 展望 第20章 最小生成树 20.1 表 20.2 mst算法的基本原理 20.3 prim算法和优先级优先搜索 20.4 kruskal算法 20.5 boruvka算法 20.6 比较与改进 20.7 欧几里得 第21章 最短路径 21.1 基本原理 21.2 dijkstra算法 21.3 所有对最短路径 21.4 无环网中的最短路径 21.5 欧几里得网 21.6 归约 21.7 负权值 21.8 展望 第22章 网络流 22.1 流网络 22.2 增大路径最大流算法 22.3 预流-推进最大流算法 22.4 最大流归约 22.5 最小成本流 22.6 网络单纯形算法 22.7 最小成本流归约 22.8 展望 第五部分参考文献 |
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