| 《数字图像处理:Java语言算法描述》：内容全面：《数字图像处理:Java语言算法描述》内容包含了图像文件格式、直方图、点操作、滤波器、边缘与轮廓、角点检测、简单曲线检测、形态学滤波、二值图像区域、彩色图像与色彩空间、傅立叶变换、DCT变换、几何操作、图像压缩等。容易理解：《数字图像处理:Java语言算法描述》从实际应用和具体实现的角度出发，通俗易懂地讲解了各种图像处理的原理、数学表达，同时给出了简要的伪代码算法和完整的Java程序实现，伪代码算法和程序实现有助于算法原理的理解。练习得当：《数字图像处理:Java语言算法描述》大多数章节后面都列有难易适当的练习题，完成这些练习题有助于掌握学习内容、加深理解并提高实际动手能力。使用Java作为编程语言：与C++、C#等相比，Java具有平台无关性，只要计算机上有Java虚拟机，Java编写的同一程序能够在任何操作系统上运行。 |
| 第1章 品味像素 1.1 图像编程 1.2 图像分析和计算机视觉 第2章 数字图像 2.1 数字图像的类型 2.2 图像获取 2.3 图像文件格式 2.4 练习 第3章 imagej 3.1 图像操作和处理 3.2 imagej综述 3.3 imagej和java的其他信息 3.4 练习 第4章 直方图 4.1 什么是直方图 4.2 解读直方图 4.3 直方图计算 4.4 多于8位图像的直方图 4.5 彩色图像直方图 4.6 累积直方图 4.7 练习 第5章 点运算 5.1 图像强度修正 5.2 点运算和直方图 5.3 自动对比度调整 5.4 修正的自动对比度调整 5.5 直方图均衡化 5.6 直方图规定化 5.7 gamma校正 5.8 imagej中的点运算 5.9 练习 第6章 滤波器 6.1 什么是滤波器 6.2 线性滤波器 6.3 线性滤波器的性质 6.4 非线性滤波器 6.5 滤波器的实现 6.6 imagej中的滤波运算 6.7 练习 第7章 边缘和轮廓 7.1 边缘是怎么来的 7.2 基于梯度的边缘检测 7.3 边缘检测算子 7.4 其他边缘检测算子 7.5 从边缘到轮廓 7.6 边缘锐化 7.7 练习 第8章 角点检测 第9章 检测简单曲线 第10章 形态学滤波器 第11章 二值图像中的区域 第12章 彩色图像 第13章 频谱技术介绍 第14章 二维离散傅里叶变换 第15章 离散余弦变换（dct) 第16章 几何运算 第17章 图像比较 附录a 数学记号 附录b java摘记 附录c imagej的简短参考 附录d 源代码 |
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