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| 本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 |
| 作者：（英国）伯德（Steven Bird） （英国）克莱因（Ewan Klein） （美国）洛普（Edward Loper）伯德（Steven Bird）是墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授，以及宾夕法尼亚大学语言数据联合会高级研究助理。克莱因（Ewan Klein）是爱丁堡大学信息学院语言技术教授。洛普（Edward Loper）最近从宾夕法尼亚大学获得机器学习自然语言处理博士学位，目前是波士顿BBN Technologies公司的研究员。 |
| preface 1.language processing and python 1.1 computing with language: texts and words 1.2 a closer look at python: texts as lists of words 1.3 computing with language: simple statistics 1.4 back to python: making decisions and taking control 1.5 automatic natural language understanding 1.6 summary 1.7 further reading 1.8 exercises 2.accessing text corpora and lexical resources 2.1 accessing text corpora 2.2 conditional frequency distributions 2.3 more python: reusing code 2.4 lexical resources |
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