| p> 朱定局博士，毕业于中国科学院itg技术研究所。先后任职于胜利油田地质科学研究院、美国Texas State University地理系(访问学者)、北京大学(博士后)。现任职于中国科学院深圳先进技术研究院，全国高性能计算专业委员会委员，国家“863”重大项目(华南高性能计算与数据模拟网格)副组长。获授权专利2项(“一种数字城市全自动生成的方法”与“一种图像处理中物体自动识别并三维重建的方法”)，撰写Handbook，of Research onArtificial Immune Systems and Natural C |
| 前言 第1章 绪论 1.1 时空数据模型 1.1.1 时空数据模型的研究意义 1.1.2 时空数据模型的研究现状 1.1.3 已有时空数据模型的分类 1.1.4 已有时空数据模型的局限性 1.2 时态gis与并行gis 1.2.1 时态gis 1.2.2 并行gis 1.2.3 时态gis与并行gis需要集成 1.3 数字城市 1.3.1 数字城市的研究意义 1.3.2 数字城市的研究现状 1.3.3 数字城市的已有技术 1.3.4 现有数字城市需要并行 1.4 并行计算 1.4.1 并行数据挖掘 1.4.2 并行交通仿真 1.4.3 并行视频压缩 1.4.4 已有并行研究在时空中不足 1.5 本书的内容 1.6 本书的组织 第2章 并行时空模型的理论基础 2.1 时空模型 2.1.1 时空立方体模型 2.1.2 序列快照模型 2.1.3 基态修正模型 2.1.4 时空复合模型 2.1.5 离散格网单元列表模型 2.1.6 时空对象模型或双时间时空对象模型 2.1.7 基于特征的时空数据模型 2.1.8 图谱数据模型 2.1.9 面向对象的数据建模 2.1.10 基于事件的时空模型 2.1.11 基于时间语义模型或称时空属三域模型 2.1.12 基于状态事件的时空模型 2.2 并行模式 2.2.1 任务播种 2.2.2 单控制流多数据流 2.2.3 分治策略 2.2.4 数据流水线 2.2.5 投机策略 2.2.6 混合模型 2.3 时空模型与并行模式的特点与互补性 第3章 并行时空模型的概念与设计 3.1 时空中的并行模式 3.1.1 时空数据并行模式 3.1.2 时空任务并行模式 3.1.3 时空流水线并行模式 3.1.4 时空混合并行模式 3.1.5 时空并行模式的效率 3.2 并行时空模型中的基本概念 3.2.1 并行时空模型的组成要素 3.2.2 并行时空模型的定义 3.3 并行时空模型的设计 3.3.1 划分的原则 3.3.2 单级一维并行时空模型 3.3.3 单级二维并行时空模型 3.3.4 单级三维并行时空模型 3.3.5 多级并行时空模型 3.3.6 独立并行时空模型与关联并行时空模型 3.3.7 单式并行时空模型与复式并行时空模型 3.3.8 松耦合并行时空模型与紧耦合并行时空模型 3.4 并行时空模型举例 3.4.1 单级各维单式独立并行时空模型 3.4.2 复式联合多级并行时空模型 3.5 并行时空模型中的基本操作 3.5.1 并行本性聚类 3.5.2 并行查询 3.5.3 并行关系运算 3.5.4 并行时空分布 3.6 并行时空模型到并行计算机的映射方法 …… 第4章 并行时空模型的软件设计方法 第5章 传统时空模型到并行时空模型的升级 第6章 基于并行时空模型的数字城市并行方法 第7章 并行时空模型的应用方法 参考文献 索引 结束语 |
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