| 《信息检索导论(英文版)》从计算机科学领域的角度出发，介绍了信息检索的基础知识，并对当前信息检索的发展做了回顾，重点介绍了搜索引擎的核心技术，如文档分类和文档聚类问题，以及机器学习和数值计算方法。书中所有重要的思想都用示例进行了解释，生动形象，引人入胜，实现了理论与实战的完美结合。《信息检索导论(英文版)》的三位作者均是信息检索领域的顶级专家，两位来自学术教育界，一位来自硅谷业界，使《信息检索导论(英文版)》既具备深厚的理论基础，又代表了尖端科技水准。因此，该书甫一出版，即被奉为该领域的权威著作，备受瞩目，目前已被众多世界名校采用为信息检索课程的教材。 |
| Christopher D.Manning，斯坦福大学语言学博士，现任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授，主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示、文本理解和文本挖掘等。 Prabhakar Raghavan，加州大学伯克利分校博士，现任Yahoo！实验室主任，斯坦福大学计算机科学系顾问教授，是ACM和IEEE会士。主要研究兴趣是文本及Web数据挖掘、算法设计等。此前，他曾任Verity公司CTO，并在旧M研究院担任过管理工作。 Hinrich Schuze斯坦福大学博士，现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年，曾在施乐Palo Alto研究中心供职，担任过Outride公司（后被Google公司收购）副总裁，做过Novation生物科技公司CTO和Enkata公司首席科学家。 |
| 1 boolean retrieval 2 the term vocabulary and postings lists 3 dictionaries and tolerant retrieval 4 index construction 5 index compression 6 scoring, term weighting, and the vector space model 7 computing scores in a complete search system 8 evaluation in information retrieval 9 relevance feedback and query expansion 10 xml retrieval 11 probabilistic information retrieval 12 language models for information retrieval 13 text classification and naive bayes 14 vector space classification 15 support vector machines and machine learning on documents 16 flat clustering 17 hierarchical clustering 18 matrix decompositions and latent semantic indexing 19 web search basics 20 web crawling and indexes 21 link analysis inde bibliography |
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