| 赵琨，女，1978年3月出生于辽宁省本溪市，管理学博士，毕业于中国农业大学理学院运筹与管理专业。目前在北京物资学院物流学院担任教师，研究领域主要是机器学习、最优化方法和供应链管理。 |
| 第一章 线性锥优化与鲁棒优化 1.1 线性锥优化理论基础 1.1.1 带有广义不等式的凸规划 1.1.2 二阶锥规划 1.1.3 半定规划 1.2 hilbert空间的凸规划理论 1.3 鲁棒优化理论 1.3.1 sim鲁棒优化方法 1.3.2 mangasarian鲁棒优化方法 第二章 支持向量分类机 2.1 标准支持向量分类机 2.1.1 支持向量分类机的基本思想 2.1.2 标准支持向量分类机 2.2 支持向量分类机的变形 2.2.1 c-支持向量分类机的一种变形 2.2.2 v-支持向量分类机 2.2.3 限定c-支持向量分类机 2.2.4 限定v-支持向量分类机 2.2.5 拉格朗日支持向量分类机 第三章 基于支持向量分类机的无监督和半监督两分类算法 3.1 无监督和半监督分类问题 3.1.1 无监督和半监督学习问题的描述 3.1.2 无监督和半监督两分类问题的数学描述 3.2 无监督和半监督两分类问题研究现状 3.2.1 无监督两分类问题研究现状 3.2.2 半监督两分类问题研究现状 3.3 以限定v-支持向量分类机为基础的无监督和半监督两分类算法 3.3.1 无监督两分类算法 3.3.2 半监督两分类算法 3.3.3 参数v的含义 3.3.4 近似程度 3.4 以拉格朗日支持向量分类机为基础的无监督和半监督两分类算法 3.4.1 以拉格朗日支持向量分类机为基础的无监督和半监督两分类算法 3.4.2 近似程度 3.5 以标准支持向量机为基础的无监督两分类法 3.5.1 以标准支持向量机为基础的无监督两分类算法 3.5.2 近似程度 第四章 数据在对称多面体内扰动的鲁棒无监督和半监督两分类算法 4.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 4.1.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 4.1.2 基于限定v-支持向量机的鲁棒半监督两分类算法 4.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 4.2.1 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 4.2.2 基于限定c-支持向量机的鲁棒半监督两分类算法 4.3 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 4.3.1 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 4.3.2 基于拉格朗日支持向量机的鲁棒半监督两分类算法 第五章 数据在一般多面体扰动的鲁棒无监督和半监督两分类算法 5.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 5.1.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 5.1.2 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法 5.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 5.2.1 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 5.2.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法 5.3 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 5.3.1 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 5.3.2 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法 5.4 mangasarian鲁棒优化方法与sim鲁棒优化方法的关系 第六章 数据在椭球体内扰动的无监督和半监督两分类算法 6.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 6.1.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 6.1.2 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法 6.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 6.2.1 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 6.2.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法 6.3 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法 6.3.1 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法 6.3.2 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法 参考文献 后记 |
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