| 第1章 概论1.1 优化技术1.1.1 优化技术介绍1.1.2 优化算法1.2 进化计算1.2.1 进化计算框架1.2.2 遗传算法1.2.3 进化规划1.3.5 进化策略1.3.6 差分进化算法1.4 群体智能1.4.1 群体智能概述1.4.2 蚁群优化算法1.4.3 粒子群优化算法1.4.4 其他智能算法参考文献第2章 基本PSO算法2.1 PSO算法产生的背景2.2 基本PSO算法更新过程2.3 基本PSO算法设计原则及步骤2.3.1 基本PSO算法设计原则2.3.2 基本PSO算法步骤2.4 基本PSO算法与其他算法的比较2.5 基本PSO算法参数的选择参考文献第3章 改进的PSO算法3.1 离散PSO算法3.1.1 二进制PSO算法3.1.2 基于离散空间的DPSO算法3.1.3 改进的BPSO算法3.2 小生境PSO算法3.3 混合PSO群算法3.3.2 PSO-DV算法3.3.2 GA-PSO算法3.4 SA-PSO算法3.5 PSACO算法3.6 CPSO算法参考文献第4章 PSO算法在机械工程领域的应用4.1 PSO算法在机械故障诊断方面的应用4.1.1 神经网络4.1.2 BP神经网络4.1.3 人工神经网络与PSO算法4.1.4 应用案例4.2 PSO算法在机械测试中的应用4.3 PSO算法在机械工程其他领域的应用参考文献第5章 PSO算法在其他工程领域的应用5.1 函数优化5.2 电力自动化领域的应用5.3 化工过程控制5.3 机器人领域的应用5.4 计算机工程领域应用5.5 通信工程领域应用参考文献附录A 常用的基准测试函数 |
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