| 《深入浅出数据分析》：我们生活在数据的天地里，你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步？《深入浅出数据分析》将为你提供帮助：利用Excel或Openomce应用程序组织数据，在R应用程序中进行进一步整理，通过散点图和直方图找出有意义的模式，借助启发式算法作出结论，通过实验和假定测试预见未来，再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的开发人员，还是评估广告效果的市场营销经理；无论你是向客户呈报数据的营销员，还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家，《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验，让你将数据转变为事业中最有用的工具。我们认为，您的时间极其宝贵，不该浪费在冥思苦想各种新名词、新概念上。《深入浅出数据分析》根据最新认知科学和学习理论，以形成多感官学习体验为目的，顺应大脑的工作方式，设计丰富的图形图表，你将不再被密密麻麻的文字催得昏昏欲睡。 |
| 米尔顿，将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。 |
| 序言 1 数据分析引言：分解数据 2 实验：检验你的理论 3 最优化：寻找最大值 4 数据图形化：图形让你更精明 5 假设检验：假设并非如此 6 贝叶斯统计：穿越第一关 7 主观概率：信念数字化 8 启发法：凭人类的天性作分析 9 直方图：数字的形状 10 回归：预测 11 误差：合理误差 12 相关数据库：你能关联吗？ 13 整理数据：井然有序 附录一 尾声：正文未及的十大要诀 |
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