| 本书特点： 智能检索技术是国内外学术界研究的热点，本书吸取计算机科学与技术、模式识别与智能系统等多个学科的研究成果，系统地阐述了文本、图像和视频检索的理论方法和实现技术，并重点突出语义检索技术的最新研究成果。 |
| 《智能科学技术著作丛书》序 前言 第1章 文本检索技术 1.1 基于索引的检索技术 1.2 文本提取 1.3 文本预处理 1.3.1 停用词删除 1.3.2 词干提取 1.3.3 索引词选择 1.3.4 建立词典 1.4 索引 1.5 文本检索模型 1.5.1 布尔模型 1.5.2 向量空间模型 1.5.3 概率论模型 1.5.4 pagerank模型 1.6 分布式搜索引擎 1.6.1 分布式元搜索引擎 1.6.2 散列式分布搜索引擎 1.6.3 局部遍历型搜索引擎 1.6.4 p2p分布式搜索引擎 参考文献 第2章 文本自动分词 2.1 基于字符串匹配的正向最大匹配算法 2.2 基于简码匹配的hash分词算法 2.2.1 简码匹配方式 2.2.2 hash分词算法 2.2.3 消歧融入切分过程 2.2.4 基于简码的hash算法 2.2.5 平均匹配次数的理论分析 2.2.6 分词测试及结果 2.3 基于统计的分词方法 参考文献 第3章 概念语义空间 3.1 基于奇异值分解的潜在语义索引方法 3.2 基于非负矩阵分解的潜在语义索引方法 3.2.1 nmf问题的提出 3.2.2 目标函数 3.2.3 nmf方法的迭代规则 3.2.4 nmf的非唯一性 3.2.5 基于nmf的概念语义生成 3.2.6 其他nmf方法 3.3 nmf方法与svd方法的比较 3.3.1 问题本质 3.3.2 概念语义向量的特点 3.3.3 概念语义向量的解释 3.3.4 nmf方法与svd方法敏感性的比较 3.3.5 nmf方法与svd方法检索性能的比较 参考文献 第4章 基于本体的文本检索技术 4.1 本体定义 4.2 描述逻辑 4.2.1 描述逻辑alc 4.2.2 描述逻辑alc的构造子扩展 4.3 本体语言 4.3.1 可扩展标记语言xml 4.3.2 资源描述框架rdf 4.3.3 本体语言owl 4.4 基于本体的文本检索技术 4.4.1 本体构建 4.4.2 语义标注 4.4.3 语义查询 参考文献 第5章 基于内容的图像检索 第6章 mpeg-7标准中国像的视觉特征 第7章 图像的局部特征 第8章 基于视觉特征的图像检索技术 第9章 基于语义的图像检索技术 第10章 web图像的检索技术 第11章 基于内容的视频检索技术 第12章 视频的结构化技术 第13章 语音识别技术 第14章 视频的标注技术 |
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