| 第一章 绪论 第一节 什么是统计学和教育统计学 第二节 学习统计学和教育统计学的意义 第三节 统计学中的几个基本概念 第二章 数据的初步整理 第一节 数据的来源、种类及其统计分类 第二节 统计表 第二节 统计图 第三章 集中量 第一节 算术平均数 第二节 中位数 第三节 众数 第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数 第四章 差异量 第一节 全距、四分位足巨、百分位距 第二节 平均差 第三节 方差和标准差 第四节 相对差异量 第五节 偏态量及峰态量 第五章 概率及概率分布 第一节 概率的一般概念 第二节 二项分布 第三节 正态分布 第六章 抽样分布及总体平均数的推断 第一节 抽样分布 第二节 总体平均数的估计 第三节 假设检验的基本原理 第四节 总体平均数的显著性检验 第七章 平均数差异的显著性检验 第一节 平均数差异显著性检验的基本原理 第二节 相关样本平均数差异的显著性检验 第三节 独立样本平均数差异的显著性检验 第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验 第五节 方差齐性检验 第八章 方差分析 第一节 方差分析的基本原理 第二节 完全随机设计的方差分析 第三节 随机区组设计的方差分析 第四节 各个平均数差异的显著性检验 第五节 多组方差的齐性检验 第六节 多因素方差分析简介 第九章 总体比率的推断 第一节 比率的抽样分布 第二节 总体比率的区间估计 第三节 总体比率的假设检验 第四节 总体比率差异的显著性检验 第十章 x2检验 第一节 x2及其分布 第二节 单向表的x2检验 第三节 双向表的检验x2 第十一章 相关分析 第一节 相关的意义 第二节 积差相关 第三节 等级相关 第四节 质与量的相关 第五节 品质相关 第十二章 回归分析 第一节 一元线性回归 第二节 一元线性回归方程的检验 第三节 一元线性回归方程的应用 第四节 多元线性回归简介 第十三章 非参数检验 第一节 符号检验 第二节 符号秩次检验 第三节 秩和检验 第四节 中位数检验 第五节 单向秩次方差分析 第六节 双向秩次方差分析 第十四章 抽样设计 第一节 抽样方法 第二节 总体平均数统计推断时样本容量的确定 第三节 总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定 第十五章 因素分析 第一节 因素分析的基本原理 第二节 因素负荷矩阵的求法 第三节 旋转变换及因素计分 第四节 应用举例 练习题答案 统计用表 附表1正态分布表 附表2t值表 附表3F值表 附表4q值表 附表5Fmax界值表（哈特莱方差齐性检验） 附表6百分率的可信限 附表7x2值表 附表8r值的Z，转换表 附表9积差相关系数界值表 附表10等级相关系数界值表 附表11复相关系数界值表 附表12符号检验表 附表13符号秩次检验表 附表14秩和检验表 附表15H检验表 附表16双向秩次方差分析x2值表 附表17随机数字表 附表18由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n 附表19样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n 附表20两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n（=n1=n2） 附表21由样本比率估计总体比率所需样本容量n 附表22比率的反正弦转换表 附表23两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2) 附表24相关系数显著性检验所需样本容量n |
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