| 第一章 测验项目的评分 第一节 概率论的基础 第二节 测验项目的评分 第三节 测验项目的等价点 习题一 第二章 测量分数的整理 第一节 教育统计的基本概念 第二节 统计表与统计图 第三节 特征量数 习题二 第三章 分布函数与总体参数估计 第一节 分布函数的概念 第二节 几种常见的分布函数 第三节 总体平均数与方差的估计 习题三 第四章 显著性检验 第一节 测验误差 第二节 Z检验 第三节 t检验 第四节 x2检验 第五节 F检验 第六节 非参数检验 习题四 第五章 经典测量理论简介 第一节 学业成就测验 第二节 项目分析 第三节 测验的信度与效度 第四节 信度的计算 第五节 测量标准误 第六节 不同分数之间差异的显著性检验 第七节 评分者信度 第八节 效度 习题五 第六章 项目反应理论简介 第一节 经典测验理论的局限性 第二节 能力参数 第三节 项目反应模型 第四节 测验项目的概率函数 第五节 能力参数估计 第六节 信息函数 第七节 最优评分权 第八节 联合极大似然估计 第九节 算法 第十节 测验的有效性检验 习题六 附 参数计算软件IRTP简介 习题参考解答 附表 参考文献 |
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