| 本书以导弹精度评估和毁伤评估问题为背景，结合大量试验信息和数值模拟分析，针对现场试验的小子样特点，对导弹精度和毁伤效能的试验设计和试验评估问题进行了系统研究。在制导机理、毁伤机理物理建模的基础上，挖掘精度评估和毁伤评估过程中所包含的各种数学问题，针对导弹精度试验和毁伤评估试验的小子样特点，利用统计方法、优化方法及武器试验方法设计合理的试验，针对导弹精度和毁伤效能评估研究中所涉及的测量参数的获取、融合及应用等问题进行研究。利用系统工程的思想，对各类精度评估相关的试验数据(阵地测试数据、飞行试验数据、历次类似型号数据、仿真数据等)、各类毁伤评估相关的试验数据(静态毁伤试验、飞行毁伤试验及数值仿真试验等)的试验结果进行综合运用，完成对导弹精度和毁伤效能的量化评估。 |
| 前言 第1篇 数学方法 第1章 Bayes方法 1.1 概述 1.1.1 引论 1.1.2 Bayes公式 1.1.3 Bayes方法与经典统计方法的比较 1.1.4 Bayes学派观点分析 1.2 先验分布的确定 1.2.1 确定先验分布的方法分类 1.2.2 无信息先验分布的确定 1.2.3 有信息先验分布的确定 1.3 先验信息可信度的度量 1.3.1 概述 1.3.2 基于数据层面的可信度度量 1.3.3 基于数据物理来源的可信度度量 1.4 Bayes统计推断 1.4.1 Bayes估计原理与方法 1.4.2 正态总体参数的Bayes估计 1.4.3 Bayes估计的优良性与误差分析 1.4.4 考虑先验信息可信度的Bayes估计 1.4.5 Bayes假设检验及决策 参考文献 第2章 序贯分析 第3章 数据建模与回归分析 第4章 试验设计方法 第5章 毁伤效应数值模拟的数学基础 第6章 Monte Carlo方法 第2篇 导弹精度评估 第3篇 毁伤效应分析与评估 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）