| 本书在借鉴国内外预测与决策的先进理论与方法的基础上，结合编者多年的教学实践，通过实例、习题与计算机操作等，介绍了多种常用的预测与决策方法。本书具有内容全、信息新、难易适中、可操作性强等特点，是高等院校经济与管理各专业的适用教材。 |
| 预测学基础 1 预测概论 1.1 预测的基本概念 1.2 现代预测发展概况 1.3 预测的分类 1.4 预测的基本原则和程序 1.5 预测精度及预测方法的选择 1.6 预测与决策的关系 思考练习题 2 定性预测法 2.1 预测的基本要素 2.2 直观判断分析预测法 思考练习题 3 时间序列平滑预测法 3.1 时间序列的构成 3.2 移动平均法 3.3 指数平滑法 3.4 自适应过滤法 思考练习题 4 曲线趋势预测法 4.1 直线趋势模型预测法 4.2 可线性化的曲线趋势模型预测法 4.3 有增长上限的曲线趋势模型预测法 思考练习题 5 季节变动预测法 5.1 判断季节变动存在的方法 5.2 不变季节指数预测法 5.3 可变季节指数预测法 5.4 双季节指数预测法 思考练习题 6 马尔科夫预测法 6.1 马尔科夫链及转移概率 6.2 转移概率矩阵的固定点 6.3 马尔科夫链在经济预测等方面的应用 *6.4 吸收态马尔科夫链及其应用 思考练习题 7 回归分析预测法 7.1 回归分析预测的基本概念 7.2 一元线性回归分析预测法 7.3 多元线性回归分析预测法 7.4 非线性回归分析预测法 思考练习题 8 投入产出分析预测法 8.1 投入产出分析概述 8.2 全国价值型投入产出模型 8.3 价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用 8.4 企业实物型投入产出模型及其应用 *8.5 投入占用产出技术及其应用 思考练习题 决策学基础 9 决策概论 9.1 决策的概念与类型 9.2 决策的程序与原则 9.3 决策与信息分析 思考练习题 10 确定型与非确定型决策 10.1 确定型决策的特点与基本思路 10.2 确定型决策的几种方法 10.3 非确定型决策的若干决策准则 思考练习题 11 风险型决策模型与期望损益决策 11.1 风险型决策的基本问题 11.2 期望损益值决策方法 11.3 增量分析决策模型 11.4 信息价值的测算 思考练习题 *12 抽样信息与贝叶斯决策 12.1 贝叶斯定理与贝叶斯决策法则 12.2 先验分析与预后验分析 12.3 后验分析 思考练习题 13 效用理论与风险型决策 13.1 期望损益值决策的局限 13.2 效用决策理论与分析方法 13.3 效用曲线与决策者类型分析 思考练习题 *14 多目标决策 14.1 多目标决策的特点 14.2 层次分析法 14.3 模糊决策法 思考练习题 15 决策风险分析 15.1 风险因素辨识的基本方法 15.2 风险估计方法 15.3 决策方案的敏感性分析 思考练习题 Excel在预测与决策中的应用 16 Excd在预测与决策中的应用 16.1 Excel概述 16.2 公式与函数的应用 16.3 数据分析工具的应用 16.4 数组与矩阵的应用 附录 参考文献 |
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