| 为商学院、经管学院量身定制的最畅销的商务统计学教材，被斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学等百余所著名大学广泛采用，中国人民大学统计学院教授、博士生导师 易丹辉，对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师 贾怀勤 专文推荐。 |
| 詹姆斯·麦克拉夫（James T. McClave）统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作长达20年之久，并教授过统计学的所有课程，在他的教学生涯中预计有超过一万名的学生上过他的课。后于1977年创建信息技术有限公司（Info Tech, Inc），目的在于应用统计学的理论来解决现实世界的问题。开发BAMS/DSS?软件以探查共谋行为，与众多州立司法部以及美国律法部合作，追回数千万美元纳税金。现任公司总裁兼首席执行官，佛罗里达大学统计学兼职教授。 |
| 第1章 统计、数据和统计思想 本章我们将要学习 实践中的统计：一个20／20的调查：事实还是假象？ 1.1 统计 1.2 在商业中的统计应用类型 1.3 统计的基本要素 1.4 过程（选学） 1.5 数据类型 1.6 收集数据 1.7 统计在决策管理中的作用 关键术语 本章笔记 练习题 第2章 描述数据集的方法 本章我们将要学习 实践中的统计：影响医生拒绝道德咨询的因素 2.1 定性数据的描述 2.2 描述定量数据的图形方法 2.3 求和符号 2.4 集中趋势的数值测度 2.5 变异性的数值测度 2.6 标准差的解释 2.7 相对位置的数值测度 2.8 异常值的检测方法（选学） 2.9 二元关系的图形描述（选学） 2.10 时间序列图（选学） 2.11 利用描述方法扭曲事实 关键术语 本章笔记 练习题 真实案例 肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆盖第1章和第2章的案例） 第3章 概率 本章我们将要学习 实践中的统计：乐透彩票！！！ 3.1 事件、样本空间和概率 3.2 事件的并集和交集 3.3 互补事件 3.4 加法法则和互斥事件 3.5 条件概率 3.6 乘法法则和独立事件 3.7 随机抽样 3.8 贝叶斯定理（选学） 关键术语 本章笔记 练习题 第4章 随机变量与概率分布 本章我们将要学习 实践中的统计：研制超级武器——优化命中率 4.1 随机变量的两种类型 4.2 离散随机变量的概率分布 4.3 二项分布 4.4 泊松分布（选学） 4.5 连续随机变量的概率分布 4.6 均匀分布（选学） 4.7 正态分布 4.8 评价正态性的描述性方法 4.9 用正态分布近似二项分布（选学） 4.10 抽样分布 4.11 x的抽样分布和中心极限定理 关键术语 本章笔记 练习题 真实案例 家具失火案（覆盖第3章和第4章的案例） 第5章 基于单个样本的推断：置信区间 估计 本章我们将要学习 实践中的统计：扇贝、抽样和法律 5.1 确定目标参数 5.2 总体均值的大样本置信区问 5.3 总体均值的小样本置信区间 5.4 总体比例的大样本置信区间 5.5 确定样本量 5.6 简单随机抽样的有限总体修正（选学） 5.7 抽样调查设计（选学） 关键术语 本章笔记 练习题 第6章 基于单个样本的推断：假设检验 本章我们将要学习 实践中的统计：一个舒洁纸巾使用者的日记 6.1 假设检验的要素 6.2 总体均值的大样本假设检验 6.3 观测的显著性水平：p值 6.4 总体均值的小样本假设检验 6.5 总体比例的大样本假设检验 6.6 计算犯第11类错误的概率：更多关于β的信息（选学） 6.7 总体方差的假设检验（选学） 关键术语 本章笔记 练习题 第7章 基于两样本的推断：置信区间和 本章我们将要学习 实践中的统计：自我管理工作团队对家庭生活的影响 7.1 确定目标参数 7.2 比较两个总体均值：独立抽样 7.3 比较两个总体均值：配对差异试验 7.4 比较两个总体比例：独立抽样 7.5 确定样本量 7.6 比较两个总体方差：独立抽样（选学） 关键术语 本章笔记 练习题 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆盖第5章至第7章的案例） 第8章 试验设计和方差分析 第9章 分类数据分析 第10章 简单线性回归 第11章 多元回归与建模 第12章 质量改进方法 |
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