| 第一章 绪论第一节 统计学的产生与发展一、古典统计学时期二、近代统计学时期三、现代统计学时期第二节 统计学的研究对象和性质一、统计学的研究对象二、统计学的性质第三节 统计学的基本概念一、统计总体、总体单位与样本二、标志、变量和统计指标三、参数与统计量思考与练习第二章 统计数据的搜集、整理与显示第一节 统计数据的搜集一、统计数据的直接来源二、调查方案设计第二节 统计数据的整理一、统计分组二、变量数列第三节 统计数据的显示思考与练习第三章 统计分布的数值特征第一节 集中趋势指标一、算术平均数二、调和平均数三、几何平均数四、算术平均数、几何平均数、调和平均数的比较五、众数六、中位数七、四分位数八、平均指标的比较第二节 离散程度指标一、极差二、四分位差三、平均差四、方差与标准差五、变异系数第三节 分布形态的描述指标一、矩的概念二、分布的偏态三、分布的峰度思考与练习第四章 概率基础和抽样分布第一节 随机事件及其概率一、试验与事件二、事件的概率三、概率的性质及运算法则第二节 随机变量的概率分布一、离散型随机变量的概率分布二、连续型随机变量的概率分布三、随机变量的数字特征第三节 抽样分布一、抽样以及抽样分布的含义二、重置抽样下的抽样分布三、不重置抽样下的抽样分布第四节 正态分布一、正态分布在统计学中的地位二、正态分布的密度函数及其数学性质三、正态分布函数及其标准化四、关于抽样分布的定理五、几个与抽样有关的概率分布思考与练习第五章 统计推断第一节 抽样推断及其特点一、抽样推断的特点二、总体参数和样本统计量三、抽样推断的基本条件四、抽样推断的误差第二节 总体参数估计一、总体参数估计概述二、点估计三、区间估计四、样本容量的确定第三节 假设检验概述一、假设检验的基本概念二、假设检验中的基本问题三、总体平均数的检验四、总体成数的检验五、P值检验思考与练习第六章 相关与回归分析第一节 相关与回归分析的基本概念一、函数关系与相关关系二、相关关系的种类三、相关分析及其内容四、回归与回归分析五、相关分析与回归分析的关系第二节 简单线性相关分析一、相关系数的计算公式二、相关系数的特征及判别标准三、相关系数的检验第三节 一元线性回归分析一、一元线性回归模型的建立二、一元线性回归模型的参数估计三、一元线性回归拟合优度的评价四、回归估计标准误差五、显著性检验六、一元线性回归模型预测第四节 多元线性回归分析一、多元线性回归模型的建立二、多元线性相关分析与拟合优度的评价三、多元回归的回归估计标准误差四、显著性检验五、多元线性回归模型预测六、应用统计软件进行回归分析第五节 非线性回归分析思考与练习第七章 统计指数第一节 指数的概念与分类一、统计指数的概念二、统计指数的分类三、总指数编制的两个基本方式第二节 综合指数一、综合指数的概念及编制原理二、拉氏指数三、帕氏指数四、综合指数的其他形式第三节 平均指数一、平均指数的概念及编制原理二、算术平均指数三、调和平均指数第四节 指数体系与因数分析一、指数体系的概念及其作用二、指数因素分析方法三、总量指标的因素分析四、平均指标的因素分析第五节 其他常用指数一、工业生产指数二、农副产品收购价格指数三、股票价格指数四、居民消费价格指数思考与练习第八章 时间数列分析第一节 时间数列概述一、时间数列的概念和作用二、时间数列的种类三、时间数列的编制原则第二节 时间数列的水平指标一、发展水平二、平均发展水平第三节 时间数列的速度指标一、增长量和平均增长量二、发展速度与增长速度三、平均发展速度和平均增长速度第四节 时间数列的构成因素分析一、时间数列的构成因素和分析模型二、长期趋势测定第五节 季节变动分析一、季节变动及其测定目的二、季节变动分析的原理和方法三、季节变动的调整第六节 循环变动分析一、循环变动及其测定目的二、循环变动的测定方法思考与练习第九章 方差分析第一节 引言一、问题的提出二、方差分析的基本概念三、方差分析的基本思想和原理四、方差分析的基本假设第二节 单因素方差分析一、单因素方差分析的数据结构二、方差分析的数学模型三、方差分析的基本方法四、方差分析案例第三节 双因素方差分析一、双因素方差分析概述二、无交互作用的双因素方差分析三、有交互作用的双因素方差分析思考与练习第十章 马克威统计分析软件在统计中的应用实验一 统计数据的整理实验二 描述性统计指标的计算实验三 总体参数的假设检验实验四 相关与回归分析实验五 一元方差分析实验六 多元方差分析附录A参考文献 |
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