| 编写区域经济学专业研究生系列教材是一种新的尝试，我们参考了国内外已有的研究成果，在内容和结构上进行了新的开拓和探索。由于能力所限，加之时间紧迫，难免有这样那样的不足和缺陷，希望得到同行们的批评指正。在此，我们要感谢商务印书馆，作为我国最负盛名的出版机构之一，他们对本套教材的出版给予了大力支持和鼎力相助。 |
| 1 导论 1.1 区域经济与定量分析 1.1.1 定性分析与定量分析 1.1.2 区域经济与定量方法 1.1.3 方法、模型和指标 1.1.4 区域经济定量方法的三个来源 l.1.5 区域经济定量方法的两个基础 1.2 本书的编写特点与使用方法 1.3 区域经济分析的统计学基础 1.3.1 数据指标与类型 1.3.2 数据搜集工作方法 1.3.3 数据整理方法 1.3.4 简单统计分析 1.4 本章小结 2 回归分析在区域经济中的应用 2.1 回归分析概述 2.1.1 一元线性回归 2 1.2 多元线性回归 2.1.3 逐步回归 2.2 应用sPSs软件进行回归分析 2.2.1 引人数据 2.2.2 多元线性回归求解 2.2.3 多元线性回归结果解读 2.2.4 逐步回归求解及结果解读 2.3 回归分析应用案例——住房需求量分析 2.3.1 问题的提出 2.3.2 建立多元线性回归模型 2.3.3 多元线性回归模型求解及检验 2.3.4 进一步的探讨——逐步回归 2.3.5 结果分析、预测与区间估计 2.4 本章小结 3 聚类分析在区域经济中的应用 3.1 聚类分析及层次聚类法 3.1.1 聚类分析概述 3.l.2 原始数据处理方法 3.l.3 相似性测度方法 3.1.4 求新类相似性的方法 3.1.5 层次聚类法 3.2 应用SPsS软件进行聚类分析 3.3 聚类分析应用案例——不同国家地区饮食消费特点分析 3.3.1 聚类分析过程及结果分析 3.3.2 对原始数据处理方法的分析选择 3.3.3 对相似性测度方法的分析选择 3.3.4 对求新类相似性方法的分析选择 3.3.5 R型聚类的应用 3.4 本章小结 4 主成分与因子分析在区域经济中的应用 4.1 主成分分析 4.1.1 主成分概述 4.1.2 主成分的合成 4.1.3 方差贡献率 4 1.4 载荷矩阵 4.1.5 主成分案例——50城市综合实力评价 4.2 因子分析 4.2.1 因子分析概述 4.2.2 因子分析模型与因子载荷矩阵 4.2.3 因子解释与因子旋转 4.2.4 因子抽取个数与因子得分 4.2.5 因子分析与主成分分析的区别 4.3 应用SPSS软件进行主成分和因子分析 4.4 应用案例——城市综合实力评价 4 4.1 城市和指标的选取 4.4 2计算方法和结果 4.4.3 公因子权重和因子值 4.4.4 城市综台实力排序 4.5 本章小结 5 线性规划在区域经济中的应用 5.1 线性规划基础 5.1.1 运筹学概述 5.1.2 线性规划问题的提出 5.1.3 线性规划问题的数学模型 5.1.4 线性规划问题的图形解法 5 1.5 线性规划问题的单纯形解法 5.1.6 线性规划的简单实例 5.2 线性规划的对偶问题 5.2.1 对偶问题的提出 5.2.2 对偶问题的基本定理 5 2 3 对偶问题与影子价格 5.3 灵敏度分析 5 3.1 问题的提出 5.3.2 系数调整 5.3.3 最优基分析 5.3.4 变量与约束条件调整 5.4 应用Mathpro软件求解线性规划 5.4.1 引人数据 5.4.2 计算机线性规划求解 5.4.3 应用Mathpr0软件求解对偶规划 5.5 本章小结 6 决策论在区域经济中的应用 6.1 决策分析基本方法 6.1.1 决策论概述 6.1.2 不确定型决策 6.1.3 风险型决策与决策树 6.1.4 效用理论与主观概率 6.2 层次分析法 6.2.1 层次分析法概述 6.2.2 层次分析法步骤 …… 7 区域经济数量分析的指标体系 8 区域经济部门规划的计量模型 9 区域市场计量分析 10 劳动力流动理论与模型 11 城镇规划的计量模型 12 区域微观布局理论与模型 附录 后记 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）