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应用宏观经济学研究方法-汉译经济学文库

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应用宏观经济学研究方法-汉译经济学文库

最 低 价:¥39.60

定 价:¥55.00

作 者:(西)卡诺瓦著

出 版 社:上海财经大学出版社

出版时间:2009-7-1

I S B N:9787564204815

商品详情

编辑推荐

《应用宏观经济研究方法》是由上海财经大学出版社出版发行的。

内容简介

本书有着与其他类似相关书籍不同的四大特色:   1.本书内容全面。20世纪70年代应用于宏观经济学的最重要的分析方法在本书中都有所体现和涉猎,具体包括:动态随机一般均衡模型、向量自回归方法、广义矩估计法、广义模拟方法、校准法、动态宏观面板方法、贝叶嘶结构向量自回归方法等。这些方法和模型无论是在一般的宏观经济学分析中,还是在专门的计量济学研究中都占据着非常重要的位置,只不过它们在不同的研究体系中侧重点不同,有所差异而已。在计量经济学领域中,以上方法更多偏向于理论研究和方法本身的分析;而在宏观经济研究中,它们则更多偏向于实践应用。当然,无论什么体系,本书都从应用分析的角度把它们包含。   2.本书内容前沿。本书涉及的所有方法都是20世纪70年代以来新近发展的领域,有的方法在现代宏观经济研究和计量经济学分析中都已高频率地被多次使用,例如,动态随机一般均衡模型、向量自回归方法、校准法等;但是,还有类似于动态宏观面板方法、贝叶斯结构向量自回归方法等众多学术前沿领域,虽然它们的理论研究也在进一步推进和发展之中,但是本书把它们作为非常重要的内容也都进行详细讲解。科学使用这些方法无疑将显著地提高我国现代宏观经济学的整体研究水平和能力,由此也能够为更加深入分析越来越复杂的经济问题提供新颖的研究手段和途径。因此,这些前沿方法内容的介绍为现代宏观经济学的研究注了新鲜血液和活力。研究者们在使用这些分析方法的过程中,也容易产生新的灵感和研究成果。   3.本书应用性强。在本书中,所有的方法都是以应用分析和政策研究为主,并不过重地去讨论方法本身及其性质问题,这对于做实证研究和经验分析的学者来讲,具有极其重要的现实意义。当然,方法本身更需要长时间地进行深入研究,只有这样,才可能使我们的应用分析有所依靠。方法的研究需要靠计量经济学家去推动,而应用者则更应关心如何将这些方法“用得好”、“用得巧”、“用得妙”。随着自21世纪以来,我国经济学研究现代化的深入推进,大多数国内外经济学家都有一致共识——不懂分析方法的经济学研究范式会越来越多地受到各种限制,而采用科学的研究方法和规范的分析模式来研究经济问题已经成为主流趋势。以上共识已是无须争论的话题,因为在经济全球化的今天,各种经济问题错综复杂,相互影响,如果没有科学的方法进行系统分析,很难想象仅靠一个人的思辨能力能够做出更加符合现实价值的前瞻性成果。本书所涉猎的方法都从应用角度出发,集中于讨论如何解决和研究现实经济问题,毫无疑问,这对于数理基础不强的研究者们来讲大有裨益,他们可以通过本书的应用举例和分析过程,将已有方法“移植”到自己所要研究的问题中去,为真正深入分析经济现象提供坚实的数理基础。当然,在“移植”过程中不能简单地照搬照用,而更应当注重科学合理性。   4.本书案例分析新颖,富有深刻的经济理论指导和现实应用价值。本书中使用了大量的实际经济问题案例,详细充分地采用现代方法对其进行细致剖析,这些案例普遍基于世界各国的经济现实而提出,无论是从理论层次分析上,还是从应政策研究上,均具有显著的学术意义和重要的研究价值。读者完全可以通过本书中的案例分析而受到较大的启发,甚至也可以直接选取这些重要的相关问题做进一步深入研究。因此,本书拓宽了已有经济学相关领域的研究范围,为进一步加强和提高现有经济学理论和应用研究水平,提供了更加广阔的分析思路和方法。

作者简介

目录

译者序序言1 准备知识1.1 随机过程1.2 收敛的概念1.3 时间序列概念1.4 大数定理1.5 中心极限定理1.6 谱分析的元素2 动态随机一般均衡模型的解答和模拟2.1 一些有用的模型2.2 近似方法3 提取和测量周期性信息3.1 统计分解3.2 混合分解3.3 经济分解3.4 时间总体和周期3.5 收集周期性信息4 向量自回归模型4.1 沃尔定理4.2 模型设定4.3 矩和VAR(q)的参数估计4.4 报告VAR结果4.5 识别4.6 相关问题4.7 验证含有VAR的DSGE模型5 GMM和模拟估计量5.1 广义矩估计和其他标准估计量5.2 线性模型中的IV估计5.3 GMM估计:概述5.4 DSGE模型的GMM估计5.5 模拟估计量6 似然法6.1 卡尔曼滤波6.2 似然函数的预测误差分解6.3 数字技巧6.4 DSGE模型的ML估计6.5 两个例子7 校准7.1 定义7.2 公认的部分7.3 选择参数和随机过程7.4 模型评价7.5 测量的灵敏度7.6 储蓄、投资和减税:一个例子8 动态宏观面板8.1 从经济理论到动态面板8.2 同质性动态面板8.3 动态异质性8.4 是否需要混合数据?8.5 货币是超中性的吗?9 贝叶斯方法介绍9.1 预备知识9.2 决策理论9.3 推断9.4 分层和实证贝叶斯模型9.5 后验模拟器9.6 稳健性9.7 估计西班牙规模报酬10 贝叶斯向量自回归10.1 m个变量的VAR(q)的似然函数10.2 VAR的先验10.3 结构性BVAR10.4 时间上系数可变的BVAR10.5 面板数据的VAR模型11 贝叶斯时间序列和DSGE模型11.1 因子模型11.2 随机扰动模型11.3 马尔科夫转换模型11.4 贝叶斯DSGE模型附录 统计分布参考文献

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