| 前言 1引言 1.1信息检索的起源与发展 1.2信息检索技术的研究内容 1.3信息检索技术的未来 2布尔检索模型 2.1传统布尔检索 2.2扩展布尔检索方法 3向量空间检索 3.1传统向量空间检索 3.2广义向量空间检索 3.3项的权重模式 3.4相似度的计算 3.5潜在语义标引 4概率检索 4.1概率信息检索的背景 4.2基于相关性概率估计的检索模型 4.3推理网络模型 5逻辑模型 5.1逻辑模型的建构 5.2古典逻辑与古典逻辑模型 5.3vanRijsbergen的非古典逻辑模型 5.4逻辑蕴涵程度的测算 5.5信息检索逻辑模型 6自动分类 6.1引言 6.2基本概念 6.3特征选取 6.4降维技术 6.5分类方法 6.6文档分类的评估指标 7聚类 7.1聚类检索 7.2文献相似度 7.3层次聚类法 7.4启发式聚类法 7.5增量式聚类法 7.6聚类浏览 8自动文摘 8.1语料库 8.2词法分析 8.3句法分析 8.4自动摘录 8.5基于理解的自动文摘 8.6信息抽取 8.7基于结构的自动文摘 8.8文摘评估方法 8.9自动文摘研究所取得的成绩和面临的问题 9查询扩展和精化 9.1查询扩展和精化概述 9.2相关反馈技术 9.3查询检索词选择方案 9.4词表扩展技术 9.5整体分析技术和局部分析技术 9.6查询的重用 10相关性 10.1相关性的研究历史 10.2相关性研究的学派 10.3相关性模型 10.4属性与类别 11Z39.50检索标准 11.1Z3950标准概述 11.2Z3950标准的起源 11.3Z3950的功能 11.4Z3950的工作原理 11.5Z3950协议简介 11.6下一代Z3950 12Web信息检索工具——搜索引擎 12.1搜索引擎的工作原理与结构 12.2搜索引擎的分类 12.3搜索引擎的检索功能 12.4信息采集Robot的实现 12.5搜索引擎的发展 参考文献 |
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