| 姓名：Karl Friston(等)著著 作者简介： 作品：《统计参数图:脑功能成像分析(导读版)》 |
| 致谢 第一部分 导论 1 spm简史 2 统计参数图 3 脑反应建模 第二部分 计算解剖学 4 刚体配准 5 非线性配准 6 图像分割 7 基于像素的形态计量学 第三部分 广义线性模型 8 广义线性模型 9 对照和经典推断 10 协方差成分 11 分层模型 12 随机效应分析 13 方差分析 14 fmri卷积模型 15 fmri有效实验设计 16 eeg和meg的分层模型 第四部分 经典推断 17 参数方法 18 随机场理论 19 拓扑推断 20 错误发现率方法 21 非参数方法 第五部分 贝叶斯推断 22 经验贝叶斯和分层模型 23 后验概率图 24 变分贝叶斯 25 fmri时空模型 26 eeg时空模型 第六部分 生理物理模型 27 fmri的正演化模型 28 eeg的正演化模型 29 eeg模型的贝叶斯反演 30 诱发反应的贝叶斯反演 31 群体动力学的神经元模型 32 能量学的神经元模型 33 eeg和meg的神经元模型 34 动力学模型的贝叶斯反演 35 贝叶斯模型的选择和平均 第七部分 大脑连接 36 功能整合 37 功能连接：特征图像和多元分析 38 有效连接 39 非线性连接与核 40 多元自回归模型 41 fmri的动态因果模型 42 eeg的动态因果模型 43 动态因果模型和贝叶斯模型的选择 附录 附录1 广义线性模型和推断 附录2 动力系统 附录3 em算法 附录4 拉普拉斯近似下的变分贝叶斯方法 附录5 卡曼滤波 更多 |
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