| 《以Excel为决策工具的商务统计(原书第5版)》为经济教材译丛之一。 |
| 戴维 M. 莱文是Bernard M. Baruch学院（纽约城市大学）统计学和计算机信息系统荣誉教授。他曾获得纽约城市大学统计学学士学位和MBA学位，以及纽约大学工业工程与运筹学博士学位。他被公认为商务统计教育变革的领导者，与他人合著14部畅销书，如《以Excel为决策工具的商务统计》等。 他最近撰写了两部著作：《轻松学统计》和《统计学：六西格玛绿带》。他是《六西格玛绿带》、《六西格玛绿带设计》和《质量管理》第3版的合著者。他也是录像《统计学》和《概率论》的作者。他在各种杂志上发表了多篇论文，这些杂志包括：《心理测量学》、《美国统计学家》、《统计学通讯》、《多元行为研究》、《系统管理》、《质量改进》和《美国人类学家》。他在决策科学学会、美国统计学会组织等会议上做了众多的演讲。同时，戴维 M.莱文博士在Bernard M. Baruch学院的教学和课程开发中获得了多项杰出成就奖。 |
| 作者简介 译者序 前言 第1章 简介和数据收集 1.1 为什么学习统计学 1.2 适用于管理的统计学 统计应用：good tunes公司 1.3 统计基本术语 1.4 数据收集 1.5 变量类型 1.6 microsoft excel工作表 本章小结 关键术语 第2章 表格和图表中的数据表示 统计应用：choice is yours公司（一） 2.1 分类数据的图表 2.2 数值数据的整理 2.3 数值数据的图表 2.4 交叉表 2.5 散点图与时间序列图 2.6 图表误用和道德问题 本章小结 关键术语 第3章 数值型描述度量 统计应用：choice is yours公司（二） 3.1 集中趋势度量 3.2 离散程度与形状 3.3 总体的数值型描述度量 3.4 探索性数据分析 3.5 协方差和相关系数 3.6 数值型描述度量的缺陷和道德问题 本章小结 重要公式 关键术语 第4章 概率论基础 统计应用：consumer电子公司 4.1 概率的基本概念 4.2 条件概率 4.3 贝叶斯定理 4.4 道德问题和概率 4.5 概率计算规则 本章小结 重要公式 关键术语 第5章 离散型随机变量的概率分布 统计应用：saxon home improvement公司 5.1 离散型随机变量的概率分布 5.2 协方差及其在金融中的应用 5.3 二项分布 5.4 泊松分布 5.5 超几何分布 5.6 运用泊松分布近似二项分布 本章小结 重要公式 关键术语 第6章 正态分布和其他连续型分布 统计应用：ourcampus！网站 6.1 连续型概率分布 6.2 正态分布 6.3 评价正态性 6.4 均匀分布 6.5 指数分布 6.6 运用正态分布近似二项分布 本章小结 重要公式 关键术语 第7章 抽样与抽样分布 第8章 置信区间估计 第9章 假设检验基础：单样本检验 第10章 双样本检验 第11章 方差分析 第12章 卡方检验和非参数检验 第13章 简单线性回归 第14章 多元回归介绍 第15章 构建多元回归模型 第16章 时间序列预测和指数 第17章 决策制定 第18章 统计在质量管理中的应用 附录a 复习算术，代数和对数简介 附录b 求和符号 附录c 统计运算符号和希腊字母 附录d 学生光盘内容 附录e 表格 部分自测题答案 |
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