| 姓名：张晓峒著 作者简介： 作品：《计量经济学基础》《应用数量经济学》《计量经济学基础》《计量经济分析(修订版) - - 21世纪高等学校教材》《计量经济学基础》《计量经济学软件EViews使用指南》 |
| 第一章 数据的特征数 本章以及第2章和第3章的内容来自推断统计学。在统计学中研究的对象都是随机变量。观测值是随机变量在观测或实验中得到的观测结果。观测值反映的是随机变量的特征。 对于经济问题，经济变量与理想状态下的随机变量是有区别的。随着统计推断的思想和方法引入到经济研究领域，人们自然把针对经济问题而获得的观测值（数据）也看成是经济变量在现实中的反映。数量经济学的任务就是要通过观测值或数据分析，研究经济变量的本质特征。所以在本书中把经济观测值对应的变量称为经济变量，或简称为变量，通常当做随机变量处理。但现实中经济变量能否满足随机变量的定义要求，是我们在实际研究中始终应该关注的问题。本书假定经济变量就是推断统计学中的随机变量。数据是随机变量的测量结果。 当为研究某个经济问题而得到大量数据时，首先面临的工作就是了解数据（或经济变量）的基本特征，分析数据（或经济变量）的特征数。 本章把数据的特征数分为4大类，即描述集中位置的特征数、分散程度的特征数、分布状况的特征数和两变量线性相关的特征数。本章共介绍10个特征数，分别是算术平均数、几何平均数、中位数、极差、方差、标准差、偏度、峰度、协方差和相关系数。在介绍特征数之前，先给出求和算子和画图的概念。 …… 更多 |
前言 教学建议 第1章 数据的特征数 1.1 累计求和算子的运算规则 1.2 画图 1.2.1 直方图 1.2.2 折线图 1.2.3 散点图 1.3 算术平均数 1.4 几何平均数 1.5 中位数 1.6 极差 1.7 方差 1.8 标准差 1.9 偏度 1.10 峰度 1.11 协方差 1.12 相关系数 1.12.1 相关的定义与分类 1.12.2 简单线性相关的度量 1.12.3 相关系数的取值范围 1.12.4 线性相关系数的局限性 第2章 总体特征数的点估计与区间估计 2.1 抽样的基本概念 2.2 几种统计量的抽样分布 2.2.1 样本平均数x的抽样分布 2.2.2 统计量w=(n－1)s2σ2的抽样分布 2.2.3 统计量t=x－μs/n的抽样分布 2.2.4 统计量f的抽样分布 2.2.5 样本比率的抽样分布 2.2.6 样本相关系数的抽样分布 2.3 点估计 2.3.1 总体参数的点估计 2.3.2 评价估计量优劣的标准 2.4 区间估计 2.4.1 区间估计的概念 2.4.2 总体均值μ的置信区间计算公式 2.4.3 总体方差σ2的区间估计 2.4.4 两个正态总体均值差(μ1-μ2)的置信区间 2.4.5 两个正态总体方差比σ22σ21的置信区间 2.4.6 大样本条件下总体比率p的置信区间估计 第3章 总体特征数的假设 检验3.1 假设检验的基本思想与方法 3.1.1 假设检验的原理与分类 3.1.2 假设检验的两类错误 3.1.3 p值 3.1.4 检验功效 3.2 总体均值的假设检验 3.2.1 情形1：总体服从正态分布,总体方差σ2已知,样本大小无限制,检验μ=μ0 3.2.2 情形2：总体分布未知,总体方差σ2未知,大样本(n≥30),检验μ=μ0 3.2.3 情形3：总体服从正态分布,总体方差σ2未知,小样本(n<30),检验μ=μ0 3.2.4 单侧检验 3.3 两个正态总体均值差异的假设检验 3.4 总体方差的假设检验 3.5 总体比率的假设检验 3.5.1 大样本条件下单个总体比率的假设检验 3.5.2 两个总体比率的假设检验(大样本) 3.6 总体分布律的假设检验(拟合优度检验) 3.6.1 离散型分布总 更多 |
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