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作 者：(英)保罗?纽博尔德//(美)威廉L.卡尔森//(美)贝蒂M.索� 著
出 版 社：机械工业出版社
出版时间：2008-07-01
I S B N：9787111243663
| 威廉L.卡尔森（William L.Carlson） 圣奥拉夫学院荣誉退休的经济学教授。他在该学院执教31年，并多次担任系主任以及包括计算机学院院长在内的多项行政职务。他不仅主持过美国政府和明尼苏达大学委托的课题，而且还在很多大学举办过讲座。他被选为美国大学优等生荣誉学会（Phi Beta Kappa）的荣誉会员。在到圣奥拉夫学院任教之前，他已经在私人产业和契约方面研究了10年。他在密歇根理工大学获得工程学士学位，在伊利诺伊理工学院获得硕士学位，在密歇根大学雷克汉姆（Rackham）研究生院获得质量管理博士学位。他的研究包括高速公路安全、统计学教育以及与管理相关的众多领域。在此之前，他已经出版了两本统计学教科书。他曾经带领很多学生团体对不同的国家进行研究。他现在是Cannon Valley Elder Collegium的执行董事。他喜爱他的孙子、木工、旅行、读书和在威斯康星州北部的工作。 |
| 译者序作者简介前言第1章 为什么要学习统计学 1.1 不确定环境下的决策 1.2 抽样 1.3 描述统计学和推断统计学 第2章 描述数据：图表 2.1 变量的类型 2.2 描述分类变量的图表 2.3 描述时间序列数据的图表 2.4 描述数值型变量的图表 2.5 描述变量关系的图表 2.6 数据表述错误 第3章 描述数据：数值 3.1 集中趋势的测量 3.2 离散趋势的测量值 3.3 加权平均数和分组数据的测量 3.4 变量之间关系的测量值 3.5 线性关系的获取 第4章 概率 4.1 随机试验、结果、事件 4.2 概率及其基本原理 4.3 概率法则 4.4 二元概率 4.5 贝叶斯定理 第5章 离散型随机变量及其概率分布 5.1 随机变量 5.2 离散型随机变量的概率分布5.3 离散型随机变量的性质5.4 二项分布5.5 超几何分布5.6 泊松概率分布5.7 联合分布离散型随机变量第6章 连续型随机变量及其概率分布6.1 连续型随机变量6.2 连续型随机变量的期望值6.3 正态分布6.4 用正态分布对二项分布进行6.4 近似6.5 指数分布6.6 连续型随机变量的联合分布第7章 抽样和抽样分布7.1 从总体中抽样7.2 样本均值的抽样分布7.3 样本比例的抽样分布7.4 样本方差的抽样分布第8章 估计：单个总体的估计8.1 点估计量的性质8.2 均值的置信区间：总体方差8.2 已知8.3 均值的置信区间：总体方差8.3 未知8.4 总体比例的置信区间8.4 （大样本）第9章 参数估计的进一步讨论9.1 两个正态总体均值差异的置信9.1 区间9.2 两个正态分布总体均值差异的9.2 置信区间：总体方差未知9.3 两个总体比例差异的置信区间9.3 （大样本）9.4 正态分布总体方差的置信区间9.5 样本容量的确定第10章 假设检验10.1 假设检验的概念10.2 正态分布均值的检验：总体10.2 方差已知10.3 正态分布均值的检验：总体10.3 方差未知10.4 总体比例的检验（大样本）10.5 评价检验的效力第11章 假设检验II11.1 两个总体均值差异的检验11.2 两总体比例差异的检验11.2 （大样本）11.3 一个正态分布方差的检验11.4 两正态分布总体方差相等的11.4 检验11.5 假设检验的评论第12章 简单线性回归12.1 相关性分析12.2 线性回归模型12.3 用最小二乘法求系数估计值12.4 线性回归方程的解释效力12.5 统计推断：假设检验和12.5 置信区间12.6 预测12.7 图形分析第13章 多元回归13.1 多元回归模型13.2 系数的估计13.3 多元回归方程的解释效力13.4 单个回归系数的置信区间和13.4 假设检验13.5 回归系数的检验13.6 预测13.7 非线性模型的转化13.8 回归模型的虚拟变量13.9 多元回归分析的应用方法第14章 回归分析的进一步讨论14.1 建立模型的方法论14.2 虚拟变量和试验设计14.3 因变量的滞后值作为回归量14.4 设定的偏差14.5 多重共线性14.6 异方差性14.7 误差的自相关第15章 非参数估计15.1 符号检验和置信区间15.2 威尔科克森符号秩检验15.3 曼(惠特尼U检验15.4 威尔科克森秩和检验15.5 斯皮尔曼秩相关第16章 拟合优度检验和列联表16.1 确定概率的拟合优度检验16.2 总体参数未知的拟合优度16.2 检验16.3 列联表第17章 方差分析17.1 几个总体均值的比较17.2 单因素方差分析17.3 克鲁斯卡尔-沃利斯检验17.4 双因素方差分析：每个单元格17.4 包含一个观测值，随机分组17.5 双因素方差分析：每个单元格17.5 包含一个以上观测值第18章 质量简介18.1 质量的重要性18.2 均值和标准差的控制图18.3 生产过程的能力18.4 比例的控制图18.5 发生次数的控制图第19章 时间序列分析与预测19.1 指数19.2 随机性的非参数检验19.3 时间序列成分19.4 移动平均19.5 指数平滑19.6 自回归模型19.7 自回归综合移动平均模型第20章 抽样的进一步讨论20.1 抽样研究的基本步骤20.2 抽样和非抽样误差20.3 简单随机抽样20.4 分层抽样20.5 确定样本容量20.6 其他抽样方法第21章 统计决策理论21.1 不确定性条件下的决策21.2 不包含确定概率的解决方案：21.2 最大最小准则、最小最大遗憾21.2 准则21.3 期望货币化价值、决策树21.4 样本信息：贝叶斯分析与评价21.5 考虑风险：效用分析附录A 表格附录B 偶数题答案 |
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