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| 戴维F.格罗布纳（David F.Groebner），现任博伊西州立大学商业经济学院生产管理系教授。他拥有工程学学士和硕士学位，以及商业管理博士学位，曾经做过工程师的工作。现在，他已经在统计和相关课程教学27年。除了编写教科书和发表学术论文外，他还广泛参与到各种大大小小的公司和组织中，包括惠普、Boise Cascade Corporation（世界500强）、Albertson超市（美国第二大连锁超市）、Ore—Ida（食品公司）等。他还和众多的政府机构合作过，包括博伊西市政府和美国空军等。 |
| 译者序作者简介前言第1章 如何进行数据收集 1.1 什么是商务统计 1.2 数据收集方法 1.3 总体、样本和抽样方法 1.4 数据类型和数据测量尺度 结论和总结 本章习题第2章 使用图表描述数据 2.1 频率分布和直方图 2.2 柱状图、饼图和茎叶图 2.3 折线图和散点图 结论和总结 本章习题第3章 使用数值指标来描述数据 3.1 中心和位置的度量标准 3.2 变差的度量标准 3.3 均值和标准差的结合使用 结论和总结 本章习题第4章 使用概率和概率分布 4.1 概率基础 4.2 概率准则 4.3 概率分布导论 结论和总结 本章习题第5章 离散概率分布和连续概率分布 5.1 二项式概率分布 5.2 其他离散概率分布 5.3 正态分布 5.4 其他连续概率分布 结论和总结 本章习题第6章 抽样分布导论 6.1 抽样误差 6.2 均值的抽样分布 6.3 比例的抽样分布 结论和总结 本章习题第7章 总体估计 7.1 总体均值的点估计和置信区间估计 7.2 确定估计总体均值所需的样本量 7.3 估计总体比例 结论和总结 本章习题第8章 假设检验 8.1 均值的假设检验 8.2 比例的假设检验 8.3 第二类错误 结论和总结 本章习题第9章 两个总体参数的估计和假设检验 9.1 两个总体均值的估计 9.2 两个总体均值之差的假设检验 9.3 两个总体比例的估计和假设检验 结论和总结 本章习题第10章 方差分析 10.1 单因素方差分析 10.2 完全随机化区组方差分析 10.3 可重复双因素方差分析 结论和总结 本章习题第11章 拟合优度检验和列联表分析 11.1 拟合优度检验简介 11.2 列联表分析简介 结论和总结 本章习题第12章 线性回归和相关分析 12.1 散点图和相关性 12.2 简单线性回归 12.3 回归分析的应用 结论和总结 本章习题第13章 多元回归分析和建模 13.1 多元回归分析简介 13.2 定性自变量的使用 13.3 非线性关系的处理 13.4 逐步回归 13.5 确定模型的适合性 结论和总结 本章习题第14章 时间序列数据的分析与预测 14.1 预测、时间序列数据和指数 14.2 基于趋势的预测方法 结论和总结 |
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