本书分为两篇。第一篇为数学模型导引，共有7章，主要介绍数据拟合，网络模型，运筹与优化模型，种群生态学模型，传染病模型随机模型，计算机仿真等基础知识与一些典型的数学建模方法。各章内容是相对独立的，均配有适量的习题，适合于为非数学类理工科大学生开设的《数学模型》课的基本教材。 第二篇为数学建模范例，共有14个范例，全部选自历后《美国大学生效学建摸竞赛》和国内大学生效学建模竞赛的竞赛题，并根据得奖的优秀论文编译而成。通过这些范例可使读者开阔眼界，进一步领略数学建模方法和技巧的精髓。本篇还可用作数学建模竞赛的强化培训的参考资料。 本书也可作为各类大学的学生、研究生和工程技术人员的参考书。 |
前 言 第一篇 数学模型导引 1 数据拟合 第一节 一般插值问题 第二节 数据拟合的最小二乘法 第三节 k次样条函数 第四节 样条插值 第五节 磨光法与等距b样条函数 第六节 均匀分划下曲线与曲面的拟合 第七节 不等距b样条函数 第八节 非均匀分划下曲线与曲面的拟合 习 题 参考文献 2 网络模型 第一节 图论的基本概念 第二节 最短路与最小生成树 第三节 欧拉回路与中国邮递员问题 第四节 网络流及其应用 习 题 .参考文献 3 运筹与优化模型 4 种群生态学模型 5 传染病模型 6 随机模型 7 计算机仿真 第二篇 数学建模实例 |
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