| 本书介绍并行图像处理的原理、技术和方法，以及在数据并行系统中的实现技术和算法。内容深入浅出，并有大量的程序实例。书末提供的附录，详细地介绍了本书在算法描述中所采用的并行编程语言Parallaxis-Ⅲ及其句法、并行处理模型系统和景像库等。 本书可作为计算机、电子信息工程、模式识别与图像处理等专业本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事计算机、电子信息工程等相关学科的教学、科研和工程技术人员参考。 |
| 译者序 序言 1 绪论 1.1 图像处理 1.2 并行处理 1.3 数据并行系统 1.4 通信和矢量缩减 1.5 参考文献 2 点运算 2.1 图像数据 2.2 变换运算 2.3 范围运算 2.4 直方图运算 2.5 参考文献 3 局部运算 3.1 图像数据的并行定位 3.2 均值 3.3 中值 3.4 抖动 3.5 参考文献 4 边缘检测 4.1 拉普拉斯算子 4.2 沿坐标轴的边缘检测 4.3 SOBEL算子 4.4 参考文献 5 骨架化 5.1 引言 5.2 运算需求和运算方法 5.3 算法分类 5.4 NAIVE算法 5.5 定义 5.6 STEFANELLI和ROSENFELD算法 5.7 LU和WANG算法 5.8 HALL和GUO算法 5.9 举例 5.10 参考文献 6 形态学算子 6.1 腐蚀和膨胀 6.2 开启和闭合 6.3 填充与连通 6.4 边界和骨架 6.5 其他的形态方法 6.6 参考文献 7 分割 7.1 区域增长 7.2 分裂和合并 7.3 参考文献 8 角检测 8.1 引言 8.2 轮廓线提取 8.3 曲率的计算 8.4 角的测定 8.5 角检测函数 8.6 参考文献 9 HOUGH变换 9.1 HOUGH变换的基本思想 9.2 复杂性研究 9.3 并行方法 9.4 并行执行 9.5 举例 9.6 参考文献 10 傅里叶变换 |
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