| 王小平，1965年10月生，江苏扬中市人，汉族，博士、副教授。1986年毕业于中国矿业大学，分别于989年和1994年在中国矿业大学获得硕士和博士学位。 1989～1996年在中国矿业大学工作期间，主要从事系统工程和计算机辅助设计在矿业工程中应用的研究工作，1996～1998年期间以客座研究员身份在日本东京大学工学部作访问研究，目前在同济大学电子与信息工程学院计算机系、计算技术研究所从事科研和教学工作。1996年以来主要从事分布计算、遗传算法和复杂适应系 统及其应用研究，在分布计算与.. << 查看详细 |
| 第1章 遗传算法简介 1．1 遗传算法的产生与发展 1．2 遗传算法概要 1．3 遗传算法的基本操作 1．4 遗传算法的应用情况 参考文献 第2章 基本遗传算法 2．1 简单函数优化的实例 2．2 遗传基因型 2．3 适应度函数及其尺度变换 2．4 遗传操作 2．5 算法设计与实现 参考文献 第3章 遗传算法的数学基础 3．1 模式定理 3．2 walsh模式变换 3．3 非均匀walsh模式变换 3．4 欺骗问题 3．5 遗传算法动态分析 参考文献 .第4章 遗传算法的改进 4．1 分层遗传算法 4. 2 chc算法 4．3 messy ga 4．4 自适应遗传算法 4．5 基于小生境技术的遗传算法 4．6 混合遗传算法 4．7 并行遗传算法 参考文献 第5章 进化计算初步 5．l 进化计算理论的基本框架 5．2 进化策略 5．3 进化规划 5．4 遗传程序设计 参考文献 第6章 遗传其法与数值优化 6．1 最优化问题 6．2 只含上、下限约束的最优化问题 6．3 优化的约束问题解决 6．4 多目标优化问题 参考文献 第7章 遗传算法与组合最优化 7．l 巡回族行商问题 7．2 作业调度问题 7．3 背包问题 参考文献 第8章 遗传算法与机器学习 8．l 基于遗传算法的机器学习 8．2 密歇根方法 8．3 匹茨堡方法 8．4 学习与进化之间的交互 参考文献 第9章 遗传算法与智能控制 9．l 线性系统辨识 9．2 非线性系统辨识 9．3 控制系统设计自动化和高性能实现 9．4 基于遗传算法优化的模糊控制 9．5 遗传优化神经网络控制 9．6 混合软计算技术 参考文献 第10章 遗传算法与人工生命 10．1 人工生命概述 10．2 基于遗传算法的人工生命模型设计 10．3 以群协作觅食模拟模型 10．4 免疫系统模型 10．5 进化硬件问题 10．6 进化对策论 参考文献 第11章 遗传算法与图像处理、模式识别 11．1 图像歪斜校准 11．2 图像分割 11．3 图像基元识别与提取 参考文献 附录 i 有关遗传算法及进化计不的国际学术组织及其活动请项 i．1 遗传算法、进化计算相关的学术会议 i．2 知名的学术研究机构 i．3 internet上的相关资源 i．4 自由软件 ii 源程序清单 ii．1 基本遗传算法源程序 ii．2 基本遗传学习分类系统源程序 ii．3 遗传优化神经网络源程序 ii．4 遗传识别提取基元源程序 ii．5 基于遗传算法的人工生命模拟源程序 iii 名词术语中英文对照 |
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