| 本书介绍了人工智能的发展历史、研究领域、基本结构和系统特征；知识及其表示方法；智能求解及搜索策略；专家系统的组成结构、工作原理、设计思想及其评价原则；机器学习的原理、方法及新进展；遗传算法的概念及原理；人工智能系统应用等。 本书凝聚了作者多年的教学实践与科学研究成果，注重理论与实践的结合，从人工智能的基本概念和发展过程出发，着重阐述了人工智能的原理、技术及其应用方法。 本书可作为高等院校计算机、自动化、系统工程、电子信息等专业学生人工智能课程的本科生、研究生教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。 |
| 前言 第1章 绪论 1.1 人工智能概况 1.1.1 人工智能发展简史 1.1.2 人工智能研究意义 1.2 人工智能的学科范畴 1.2.1 人工智能的位置 1.2.2 人工智能的研究目标和方法 1.2.3 人工智能的核心问题 1.3 人工智能的研究领域 1.4 人工智能系统结构及特点 1.4.1 机器问答系统 1.4.2 规划与问题求解 1.4.3 专家系统 1.4.4 人工智能系统特点 习题 第2章 知识及其表示方法 2.1 知识表示技术 2.1.1 知识的分类 2.1.2 知识表示及其评价 2.1.3 不确定性知识表示 2.2 状态空间表示法 2.3 与或图表示法 2.4 知识的逻辑表示法 2.5 产生式表示法 2.6 语义网络表示法 2.7 框架表示法 2.8 Petri网知识表示法 习题 第3章 智能求解及其搜索策略 3.1 搜索系统的组成 3.2 问题表示及求解方法 3.2.1 问题表达及其变换 3.2.2 问题的直接求解法 |
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