| 书中系统介绍了图像处理和分析的基本理论、技术和典型方法，并综合作者及其所在实验室多年来从事数字图像处理的教学心得和科研成果，注重理论联系实际，简化数学推导，列举大量工程应用中的实例，并介绍了许多近年来国际上的有关最新研究成果。意在使读者更好掌握数字图像处理的基本理论、方法、实用技术以及一些典型应用。 |
| 前言 第1章 绪论 1.1 数字图像 1.2 数字图像处理 1.3 相关学科和领域 1.4 数字图像处理的主要应用与发展 习题 第2章 图像处理基础知识 2.1 图像数字化 2.2 图像数据结构 2.3 图像文件格式 2.4 图像质量评价 习题 第3章 图像变换 3.1 傅里叶变换 3.2 离散余弦变换 3.3 小波变换及其应用 习题 第4章 图像增强 4.1 引言 . 4.2 直接灰度变换 4.3 直方图修正法 4.4 图像平滑 4.5 图像锐化 4.6 同态增晰 4.7 彩解增强 习题 第5章 图像复原 5.1 图像复原的基本概念 5.2 图像复原的方法 5.3 图像复原的方法 5.4 运动模糊图像的复原 5.5 图像的几何校正 习题 第6章 图像分割 6.1 灰度阈值法 6.2 边缘检测 6.3 区域分割 6.4 hough变换的原理 习题 第7章 图像描述与分析 7.1 灰度描述 7.2 边界描述 7.3 区域描述 7.4 纹理描述 7.5 形态分析 习题 第8章 数字图像的压缩编码 8.1 概述 8.2 预测编码 8.3 统计编码 8.4 变换编码 8.5 位平面编码 8.6 静止图像压缩编码实例 8.7 图像压缩的国际标准简介 习题 第9章 数字图像处理系统及应用实例 9.1 数字图像处理系统 9.2 应用实例 附录 附录a 数字图像处理实验 附录b 图像处理领域相关国际刊物 附录c 图像处理领域相关国际会议 参考文献 |
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