| 本书是一部研究生教材，是一部关于智能控制系统的实用理论专著。全书主要内容包括：专家系统与专家控制、模糊集合与模糊逻辑控制、遗传算法与进化计算、各种神经网络模型、基于神经网络的学习控制等，并简要介绍了多智能体系统、人工免疫和人工情感等前沿领域的研究成果。本书论述严谨、内容详实、深入浅出，所引用文献均清楚标明，便于读者进一步查阅和了解。本书适合研究生相关专业学生学习。 |
| 序 前言 第1章 绪论 第2章 专家系统及专家控制 第3章 模糊集合理论 第4章 模糊控制的原理和设计 第5章 人工神经网络基础 第6章 前馈网络Ⅰ:多层感知器与BP算法 第7章 前馈网络Ⅱ:CMAC与局部性前馈网络 第8章 前馈网络Ⅲ:模糊网络与高阶次展开类网络 第9章 竞争性网络与回归型网络 第10章 基于神经网络的学习控制 第11章 遗传算法与进化计算 第12章 多智能系统、人工免疫与人工情感 |
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