经济计量学精要（原书第3版）

.2．7 总结
关键术语和概念
参考文献
问题
习题
第3章 概率分布的特征
3．1 期望值：集中趋势的度量
3．2 方差：离散程度的度量
3．3 协方差
3．4 相关系数
3．5 条件期望值
3．6 偏度和峰度
3．7 从总体到样本
3．8 总结
关键术语和概念
问题
习题
选作题
第4章 一些重要的概率分布
4．1 正态分布
4．2 t分布
4．3 x2概率分布
4．4 f分布
4．5 总结
关键术语和概念
问题
习题
第5章 统计推断：估计与假设检验
5．1 统计推断的含义
5．2 估计和假设检验：统计推断的两个孪生分支
5．3 参数估计
5．4 点估计量的性质
5．5 统计推断：假设检验
5．6 总结
关键术语和概念
问题
习题
第二部分 线性回归模型
第6章 线性回归的基本思想：双变量模型
6．1 回归的含义
6．2 总体回归函数(prf)：假想一例
6．3 总体回归函数的统计或随机设定
6．4 随机误差项的性质
6．5 样本回归函数
6．6 “线性”回归的特殊含义
6．7 从双变量回归到多元线性回归
6．8 参数估计：普通最小二乘法
6．9 综合
6．10 一些例子
6．11 总结
关键术语和概念
问题
习题
选作题
附录6a 最小二乘估计值的推导
7．3 为什么使用ols? ols估计量的性质
7．4 ols估计量的抽样分布或概率分布
7．5 假设检验
7．6 拟合回归直线的优度如何：判定系数r2
7．7 回归分析结果的报告
7．8 博彩支出—例的计算机输出结果
7．9 正态性检验
7．10 综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系(1959～2000年)
7．11 预测
7．12 总结
关键术语和概念
问题
习题
第8章 多元回归：估计与假设检验
8．1 三变量线性回归模型
8．2 多元线性回归模型的若干假定
8．3 多元回归参数的估计
8．4 估计多元回归的拟合优度：多元判定系数r2
8．5 古董钟拍卖价格—例..
8．6 多元回归的假设检验
8．7 对偏回归系数进行假设检验
8．8 检验联合假设：b2＝b3＝0或r2＝0
8．9 从多元回归模型到双变量模型：设定误差
8．10 比较两个r2值：校正的判定系数
8．11 什么时候增加新的解释变量
8．12 受限最小二-乘
8．13 若干实例
8．14 总结
关键术语和概念
问题
习题
附录8a．1 式(8-20)至(8-22)中ols估计量的推导
附录8a．2 式(8-31)的推导
附录8a．3 式(8-50)的推导
附录8a．4 古董钟拍卖价格—例的eviews输出结果
第9章 回归模型的函数形式
9．1 如何度量弹性：双对数模型
9．2 比较线性和双对数回归模型
9．3 多元对数线性回归模型
9．4 如何测度增长率：半对数模型
9．5 线性—对数模型：解释变量是对数形式
9．6 倒数模型
9．7 多项式回归模型
9．8 过原点的回归
9．9 关于度量比例和单位的说明
9．10 不同函数形式模型小结
9．11 总结
关键术语和概念
问题
习题
附录9a 对数
第10章 虚拟变量回归模型
10．1 虚拟变量的性质
10．2 ancova模型：包含一个定量变量．一个两分定性变量的回归
10．3 包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归
10．4 包含一个定量变量和多个定性变量的回归
10．5 比较两个回归
10．6 虚拟变量在季节分析中的应用
10．7 应变量也是虚拟变量的情形：线性概率模型(lpm)
10．8 总结
关键术语和概念
问题
习题
第三部分 实践中的回归分析
第11章 模型选择：标准与检验
11．1 “好的”模型具有的性质
11．2 设定误差的类型
11．3 遗漏相关变量：“过低拟合”模型
11．4 包括不相关变量：“过度拟合”模型
11．5 不正确的函数形式
11．6 度量误差
11．7 诊断设定误差：设定误差的检验
11．8 总结
关键术语和概念
问题
习题
第12章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果
12．1 多重共线性的性质：完全多重共线性的情形
12．2 接近或者不完全多重共线性的情形
12．3 多重共线性的理论后果
12．4 多重共线性的实际后果
12．5 多重共线性的诊断
12．6 多重共线性必定不好吗
12．7 一个扩展例子：1960～1982年期间美国的鸡肉需求
12．8 如何对付多重共线性：补救措施
12．9 总结
关键术语和概念
问题
习题
第13章 异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果
13．1 异方差的性质
13．2 异方差的后果
13．3 异方差的诊断：如何知道存在异方差问题
13．4 观察到异方差该怎么办：补救措施
13．5 怀特异方差校正后的标准误和t统计量
13．6 若干异方差实例
13．7 总结
关键术语和概念
问题
习题
第14章 自相关：如果误差项相关会有什么结果
14．1 自相关的性质
14．2 自相关的后果
14．3 自相关的诊断
14．4 补救措施
14．5 如何估计ρ
14．6 总结
关键术语和概念
问题
习题
附录14a 游程检验
第四部分 经济计量学高级专题
第15章 联立方程模型
15．1 联立方程模型的性质
15．2 联立方程的偏误：ols估计量的不一致性
15．3 间接最小二乘法
15．4 间接最小二乘：一则实例
15．5 模型识别问题
15．6 识别规则：识别的阶条件
15．7 过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法
15．8 2sls：一个数字例子
15．9 总结
关键术语和概念
问题
习题
附录15a ols估计量的不一致性
第16章 单方程回归模型的几个专题
16．1 动态经济模型：自回归和分布滞后模型
16．2 伪回归现象：非平稳时间序列
16．3 平稳性检验
16．4 协整时间序列
16．5 随机游走模型
16．6 分对数模型
16．7 总结
关键术语和概念
问题
习题
附录a 统计表
附录b eviews、minitab、excel和stata的计算机输出结果
参考书目
译者后记...