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| 世界最畅销的大学教材SCHAUMS Outlines之一。以当今美国和世界的众多实际经济问题为分析案例，丰富的习题和自测题，并有完整的统计学测试和计量经济学测试，教授如何有效地解决问题，有效提高从统计和计量角度分析经济问题的能力。 |
| 第一章 导论 1.1 统计学实质 1.2 统计学与计量经济学 1.3 计量经济学方法 第二章 描述性统计 2.1 频数分布 2.2 集中趋势的度量 2.3 离散的度量 2.4 频数分布形状 第三章 概率与概率分布 3.1 单一事件概率 3.2 多重事件概率 3.3 离散概率分布：二项分布 3.4 泊松分布 3.5 连续概率分布：正态分布 第四章 统计推断：估计 4.1 抽样 4.2 均值抽样分布 4.3 正态分布下的估计 4.4 分布下的均值置信区间 第五章 统计推断：假设检验 5.1 假设检验 5.2 总体均值和比率的假设检验 5.3 两均值或比率之差的假设检验 5.4 拟合优度和独立性的卡方检验 5.5 方差分析 5.6 非参数检验 统计学测验 第六章 简单回归分析 6.1 两变量线性模型 6.2 普通最小二乘法 6.3 参数估计的显著性检验 6.4 拟合优度和相关性检验 6.5 普通最小二乘估计量的特性 第七章 多元回归分析 7.1 三变量线性模型 7.2 参数估计的显著性检验 7.3 多重可决系数 7.4 回归的整体显著性检验 7.5 偏相关系数 7.6 矩阵符号 第八章 回归分析的深入方法与应用 8.1 方程类型 8.2 虚拟变量 8.3 分布滞后模型 8.4 预测 8.5 二元选择模型 8.6 二元选择模型的解释 第九章 回归分析的诸多问题 9.1 多重共线性 9.2 异方差 9.3 自相关 9.4 变量误差 第十章 联立方程组法 10.1 联立方程组模型 10.2 识别 10.3 估计：间接最小二乘法 10.4 估计：两阶段最小二乘法 第十一章 时间序列方法 11.1 ARMA 11.2 ARMA的识别 11.3 非平稳序列 11.4 单位根检验 11.5 协整与误差修正 11.6 因果关系 第十二章 计算机在计量经济学中的应用 12.1 数据格式 12.2 微软EXCEL 12.3 EVIEWS 12.4 SAS 计量经济学测验 附录1 二项分布 附录2 泊松分布 附录3 标准正态分布 附录4 随机数表 附录5 学生t分布 附录6 卡方分布 附录7 F分布 附录8 杜宾—沃森统计量 附录9 Wilcoxon W 附录10 KolmogorovSmirnov 临界值 附录11 ADF临界值 附录12 网络数据资源 |
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