| 近年，在全球信息化大潮的推动下，我国的计算机产业发展迅猛，对专业人才的需求日益迫切。这对计算机教育界和出版界都既是机遇，也是挑战；而专业教材的建设在教育战略上显得举足轻重。在我国信息技术发展时间较短、从业人员较少的现状下，美国等发达国家在其计算机科学发展的几十年间积淀的经典教材仍有许多值得借鉴之处。 |
| Ramesh Jain创建了密歇根大学的人工知识能实验室，目前是加利福尼亚大学圣迭戈分校电气和计算机工程、计算机科学和工程系的教授。他的研究方向是多媒体信息系统、图像数据库、机器视觉和智能系统。他是《IEEE Multimedia》杂志的主编，《Machine Vision and Application》、《Pattern Recognition》和《Image and Vision Computing》杂志编委会成员，还是IEEE和AAAL的特别会员，ACM的会员。
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| Preface Acknowledglments 1 Introduction 2 Binary Image Processing 3 Regions 4 Image Filtering 5 Edge Detection 6 Contours 7 Texture 8 Optics 9 Shading 10 Color 11 Depth 12 Calibration 13 Curves and Surfaces 14 Dynamic Vision 15 Object Recognition A Mathematical Concepts B Statistical Methods C Programming Techniques Bibliography Index |
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