
| 本书中大量习题和示例采用了来源于心理学、社会学和营销学等各个学科的真实数据。本书提供了各种类型的应用,所以适用于很多专业的教学,不仅适合营销学、组织行为学、会计学专业,还适合工程学、教育学、经济学、心理学、社会学和统计学等专业。
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| James M.Lattin于曼彻斯特理工大学获得博士学位,现为斯坦福大学商学院研究生教授,自1984年以来一直在该校从事教学工作,主要教授营销管理和数据分析课程。他的主要研究方向是选择行为等数据库营销。
J.Douglas Carroll于普林顿大学获得博士学位,现为罗格斯大学管理学院研究生院教授,他的主要研究方向是多维换算和数据分析技术,特别是其在营销学和心理学方面的应用. |
| 1、Introduction 2、Vertors and Matrices 3、Regression Analysis 4、Principal Components Analysis 5、Exploratory Factor Analysis 6、Confirmatory Factor Analysis 7、Multidimensional Scaling 8、Cluster Analysis 9、Canonical Correlation 10、Structural Equation Models with Latent Variables 11、Analysis of Varance 12、Discriminant Analysis 13、Logit Choice Models |
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