| 出版说明 前言 第1章 绪论 第2章 语音信号处理的基础知识 2.1 概述 2.2 语音和语言 2.3 汉语语音学 2.4 语音生成系统的语音感知系统 2.5 语音信号生成的数学模型 2.6 语音信号的特性分析 第3章 语音信号分析 3.1 概述 3.2 语音信号的数学化和预处理 3.3 语音信号的时域分析 3.4 语音信号的频域分析 3.5 语音信号的倒谱分析 3.6 语音信号的线性预测分析 3.7 基音周期估计 3.8 共振峰估计 第4章 矢量量化技术（VQ） 4.1 概述 4.2 矢量量化的基本原理 4.3 矢量量化的失真测度 4.4 矢量量化器的最佳码本设计 4.5 矢量量化技术的优化设计 思考与复习题 第5章 隐马尔可夫模型（HMM） 5.1 概述 5.2 隐马尔可夫模型的引入 5.3 隐马尔可夫模型的定义 5.4 隐马尔可夫模型的基本算法 5.5 隐马尔可夫模型的各种结构 5.6 隐马尔可夫模型的一些实际问题 思考与复习题 第6章 人工神经网络初步 第7章 语音编码 第8章 语音合成 第9章 语音识别 第10章 说话人识别与语种辨识 第11章 语音信号中的情感信息处理 第12章 语音增强 附录A 语音信号LPC美尔倒谱系数（LPCMCC）分析程序 附录B 利用HMM的孤立字（词）语音识别程序 附录C 汉英名词术语对照 参考文献 |
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