| 书中从人工智能（AI）的历史及其应用开始介绍，涵盖了AI问题求解的研究工具、AI和知识密集型问题求解的表示法、机器学习、重要的AI应用领域、AI编程语言LISP和PROLOG等方面的内容，最后提到了智能系统科学的可能性问题，考虑了当前AI面临的挑战，讨论了目前AI的局限，并设计了AI的未来。本书中的算法用类Pascal的伪代码描述，清晰易读。
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| George F.Luger于1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位，并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究。现在他是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。
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| PART 1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE：ITS ROOTS AND SCOPE1 1 AL：HISTORY AND APPLICATIONS PART 2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS REPRESENTATION AND SEARCH 2 THE PREDICATE CALCULUS 3 STRUCTURES AND STRATEGIES FOR STATE SPACE SEARCH 4 HEURISTIC SEARCH 5 CONTROL AND IMPLEMENTATION OF STATE SPACE SEARCH PART III REPRESENTATION AND INTELLIGENCE： 6 KNOWLEDGE REPRESENTATION 7 STRONG METHOD PROBLEM SOLVING 8 REASONING IN UNCERTAIN SITUATIONS PART IV MACHINE LEARNING 9 MACHINE LEARNING：SYMBOL-BASED 10 MACHINE LEARNING：CONNECTIONIST 11 MACHINE LEARNING：SOCIAL AND EMERGENT PART V ADVANCED TOPICS FOR AL PROBLEM SOLVING 12 AUTOMATED REASONING 13 UNDERSTANDING NATURAL LANGUAGE PART VI LANGUAGES AND PROGRAMMING TECHNIQUES FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE 14 AN INTRODUCTION TO PROLOG PART VI：14 AN INTRODUCTION TO PROLOG 15 AN INTRODUCTION TO LISP PART VII EPILOGUE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS EMPIRICAL ENQUIRY |
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