| 石庆焱，北京大学光华管理学院管理学博士。现任国家统计局统计科学研究所副研究员、社会经济研究室主任，系中国数量经济学会理事。曾参与多项国家及省部级重点课题的研究。从2001年开始主要研究领域转为个人信用评分模型，在国家级核心期刊发表相关论文多篇。 |
| 第一章 个人信用评分的基本概念 第一节 个人信用评分的概念 第二节 个人信用评分的简要历史 第二章 个人信用评分建模数据的预处理 第一节 建模样本的选择 第二节 特征变量的分组 第三节 拒绝推论问题 第三章 建立个人信用评分模型的方法 第一节 建立信用评分模型的统计学方法 第二节 建立信用评分模型的非统计学方法 第四章 个人信用评分模型的检验 第一节 保留样本(hold-out sample)法 第二节 区分度统计量(Separation Statistics) 第三节 ROC曲线与Gini系数 第五章 几种个人信用评分模型在中国应用的比较 第一节 建模样本数据及预处理 第二节 五种方法建立的个人信用评分模型 第三节 不同模型结果的比较 第六章 多种模型综合运用的探讨 第一节 引言 第二节 一个基于神经网络——Logistic回归的两阶段个人信用评分模型 第七章 建模样本容量不足时的一些处理方法 第一节 方法之_一：将不同客户总体数据合并建模 第二节 方法之二：Bootstrap方法应用于处理样本容量不足问题 第八章 行为评分模型 第一节 基于分类方法的行为评分模型 第二节 基于Maurkov链的行为评分模型简介 第三节 行为评分的一些应用 第九章 个人信用评分模型的实施及监测 第一节 实施个人信用评分模型时需要考虑的一些问题 第二节 个人信用评分模型的监测 第十章 个人信用评分模型的扩展——将“客户活动程度’评分加入信贷决策过程 第一节 扩展的必要性 第二节 “客户活动程度”评分模型 第三节 一个“客户活动程度评分”的实证模型 参考文献 |
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